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Tesla / Chips de IA de TeslaTodas las guías
Placa del ordenador Full Self-Driving de Tesla con dos chips diseñados por la propia marcaFoto: Votpuske, CC BY 4.0
Tesla5 min de lecturaActualizado en octubre de 2026

Chips de inferencia de IA de Tesla

En producción · 2019

Tesla diseña el silicio que lleva cada coche para ejecutar el Full Self-Driving a bordo, sin depender de la nube.

Un chip de inferencia de inteligencia artificial (IA) de Tesla es el procesador a medida que lleva el coche para ejecutar el Full Self-Driving (FSD), el sistema de asistencia a la conducción de Tesla basado en cámaras, que en España se comercializa como conducción autónoma total (supervisada). La inferencia consiste en poner a trabajar una red neuronal ya entrenada para que tome decisiones en tiempo real; el entrenamiento de esa red es un paso previo y se hace en un centro de datos. En abril de 2026, Tesla terminó el diseño del AI5, su siguiente chip de inferencia, y Elon Musk dijo que su primer destino serán los robots Optimus y los centros de datos de la compañía, no los coches.

¿Qué diferencia hay entre el HW3, el HW4 y el AI5 de Tesla?

El Hardware 3 (HW3), el Hardware 4 (HW4, también llamado AI4) y el AI5 son generaciones sucesivas de la familia de chips que diseña Tesla: el HW3 se fabricaba a 14 nanómetros y llevaba 8 GB de memoria, el AI4 bajó a 7 nanómetros y duplicó la memoria hasta 16 GB, y el AI5, recién diseñado, irá primero a Optimus y a los centros de datos de Tesla. Después llegará el AI6, que ya está en los planes. Cada generación hace de cerebro de a bordo: lee las imágenes de las cámaras y decide cuándo girar, frenar o acelerar en el propio coche, sin consultar a ningún servidor en la nube. La generación con la que sale de fábrica un coche marca el techo del FSD que puede ejecutar.

Por qué Tesla diseña sus propios chips

Todo empezó en febrero de 2016, cuando Tesla formó un equipo propio de diseño de chips dirigido por Jim Keller y Pete Bannon, dos veteranos arquitectos de chips. El detonante fue la necesidad de valerse por sí misma: Mobileye, el socio que le suministraba los chips de visión, rompió con Tesla ese mismo año, así que la marca sacó una solución provisional, el Hardware 2, montado sobre un ordenador NVIDIA Drive PX 2, mientras diseñaba su propio chip. En lugar de recurrir a un chip de uso general, Tesla quería uno hecho solo para ejecutar redes neuronales en un coche en marcha. Diseñarlo en casa le daba el control del coste, de la hoja de ruta y del grado de integración entre el chip y su propio software.

Cómo funciona

El primer chip FSD se envió a fabricar tras unos 18 meses de trabajo, volvió de fábrica funcionando y llegó a la producción en serie en el Model S y el Model X en marzo de 2019. Cada placa HW3 lleva dos chips FSD que trabajan en paralelo y se vigilan mutuamente, y cada chip combina 12 núcleos de procesador ARM Cortex-A72 con dos matrices sistólicas, rejillas de multiplicadores afinadas para los cálculos concretos con los que funcionan las redes neuronales. El salto en velocidad bruta fue enorme: el HW3 procesaba unos 2.300 fotogramas de cámara por segundo, frente a solo 110 de la placa HW2.5 anterior.

El hilo conductor de todas las generaciones es el nodo de fabricación, es decir, el tamaño de los elementos más pequeños grabados en el chip. Cuanto más pequeños son, más denso y eficiente resulta el chip.

Los chips de Tesla no dejan de encoger

El HW3 se fabricó con el proceso de 14 nanómetros de Samsung en Austin (Texas), el AI4 pasó a los 7 nanómetros de Samsung y el AI6 se producirá en la línea de 2 nanómetros que Samsung tiene en Taylor (Texas). Cada reducción saca más potencia de cálculo por vatio, algo que pesa mucho cuando el chip se alimenta de la batería de un coche y no de un enchufe.

Las cuentas del chip de IA de Tesla

La lógica económica se entiende sin poner cifras en dólares: el número de unidades (coches y robots), multiplicado por el número de generaciones y por un coste cada vez menor de cada decisión que toma el chip. Cada salto de nodo abarata el chip para Tesla y, a la vez, amplía las capacidades de conducción autónoma que puede vender. El programa es la base de un contrato de 16.500 millones de dólares con Samsung, firmado el 28 de julio de 2025, para fabricar el chip AI6 en una línea de 2 nanómetros de la nueva fábrica de Taylor (Texas), y Tesla presentó el AI6 como un mismo diseño para coches, robots y entrenamiento de IA. Elon Musk dijo que el importe del contrato era un mínimo y que la producción real probablemente sería varias veces mayor. El objetivo es bajar el coste por decisión generación tras generación y depender menos de fabricantes de chips externos.

Situación actual del chip de IA de Tesla

En octubre de 2026, el chip que llevan los coches nuevos es el AI4, que empezó a montarse en 2023 y tiene 20 núcleos de procesador. La evolución entre generaciones también se mide en memoria, el espacio de trabajo en el que un chip guarda el modelo y los datos que está procesando.

La RAM del ordenador del FSD se duplicó del HW3 al HW4

El HW3 llevaba 8 gigabytes de memoria de acceso aleatorio (RAM), y el AI4 la duplicó hasta los 16 GB y multiplicó por cuatro el almacenamiento. Con más memoria, el coche puede ejecutar modelos de FSD más grandes, así que los propietarios de coches con HW3 reciben ahora una versión más ligera, FSD v14 lite, que Tesla destiló a partir del software del AI4 para que cupiera en el ordenador antiguo y que empezó a distribuir en el segundo trimestre de 2026. Pete Bannon, que dirigió el HW3 y el HW4, dejó Tesla en agosto de 2025.

Lo que viene

El AI5 completó el tape-out el 15 de abril de 2026, es decir, el diseño terminado se envió a la fábrica, y en la conferencia de resultados del segundo trimestre de 2026 Elon Musk dijo que esperaba fabricarlo en serie en 2027. Tesla lo encarga a la vez a dos fabricantes de chips, TSMC (primero en sus plantas de Taiwán y después en las de Arizona) y Samsung, lo que le da dos fuentes de suministro. En septiembre de 2025, Elon Musk detalló cuánto terreno le gana el AI5 al AI4.

Dónde saca ventaja el AI5 al AI4

El mayor salto está en la capacidad de memoria, seguido de cerca por la potencia de cálculo bruta, y en abril de 2026 Elon Musk dijo que un solo chip AI5 hace unas cinco veces el trabajo útil de una placa AI4 de dos chips. En octubre de 2026 recortó la memoria prevista del AI5 de 144 a 96 gigabytes para que saliera más barato en Optimus, lo que reduce la ventaja en memoria que muestra el gráfico. Después del AI5 llegará el AI6, cuya producción Tesla programó para 2028 en su informe de enero de 2026. En noviembre de 2025, Elon Musk escribió en X que hay «un camino claro para duplicar el rendimiento del AI6 en todas las métricas en un plazo de 10 a 12 meses desde que empiecen las entregas del AI5»:

Balance

Tesla convirtió la ruptura con un proveedor en una década de chips propios, una sola familia que ya abarca coches, robots y centros de datos. El AI4 mueve los coches y los robotaxis que circulan hoy, el AI5 irá primero a Optimus y a los centros de datos de Tesla, y el AI6 está previsto para 2028 en la fábrica de Samsung en Texas.

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Cronología

  • Febrero de 2016: Tesla crea su equipo de diseño de chips de IA a medida, con Jim Keller y Pete Bannon al frente.
  • 2016: Mobileye pone fin a su colaboración con Tesla, que saca el Hardware 2 provisional sobre un NVIDIA Drive PX 2.
  • 2017: Tesla termina el diseño del primer chip FSD y lo envía a fabricar tras unos 18 meses de trabajo.
  • Marzo de 2019: Tesla empieza a montar en serie el chip FSD (HW3) en el Model S y el Model X.
  • Marzo de 2023: el Hardware 4 (AI4) empieza a llegar a los Model S y Model X renovados.
  • 28 de julio de 2025: Tesla firma con Samsung un contrato de 16.500 millones de dólares para fabricar el chip AI6 en Taylor (Texas).
  • Agosto de 2025: Pete Bannon, que dirigió el HW3 y el HW4, deja Tesla.
  • Septiembre de 2025: Elon Musk sitúa el AI5 en unas 8 veces la potencia de cálculo bruta y 9 veces la memoria del AI4.
  • 28 de enero de 2026: el informe de Tesla del cuarto trimestre de 2025 prevé producir el AI5 en 2027 y el AI6 en 2028.
  • 15 de abril de 2026: el AI5 completa el tape-out y Elon Musk dice que los primeros chips irán a Optimus y a los centros de datos de Tesla.
  • Octubre de 2026: Elon Musk recorta la memoria prevista del AI5 de 144 a 96 gigabytes.
Fuentes (13)
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