El plan de Elon para derribar el imperio de 3 billones de dólares de Microsoft.

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¿Qué es MACROHARD?

MACROHARD (también llamado «Digital Optimus») es la iniciativa de SpaceXAI con la que Elon Musk quiere sustituir por completo todo el trabajo digital y todas las herramientas digitales que usamos hoy. En plata, el proyecto usa la IA para automatizar y reemplazar a cualquiera cuyo trabajo no exija esfuerzo físico. A más largo plazo, la meta es sustituir empresas enteras que no fabrican nada por su cuenta, como Apple.

MACROHARD es uno de los cuatro grandes equipos de SpaceXAI (la antigua xAI, hoy SpaceXSI), junto a Grok Main, Coding e Imagine.

En el tejado de un edificio gigantesco de Memphis (Tennessee) hay una palabra pintada con letras tan grandes que se lee desde el espacio: MACROHARD.

Debajo está el superordenador de IA más potente jamás construido. Se llama Colossus 2 y consume tanta electricidad como una pequeña ciudad estadounidense. Dentro, decenas de equipos entrenan una inteligencia artificial cuyo propósito declarado es «la emulación digital completa de empresas enteras». El objetivo es Microsoft o, más en concreto, su imperio de software de 3 billones de dólares, que en el ejercicio fiscal 2025 facturó unos 281.700 millones de dólares vendiendo Microsoft Office, la plataforma en la nube Azure, Windows y el resto de productos que casi cualquier oficinista usa a diario.

Elon Musk dejó caer la idea mucho antes de anunciar nada formalmente. Su primera mención pública llegó en 2021, en una sola línea en X: «MACROHARD >> Microsoft»:

Eso fue bastante antes del 14 de abril de 2022, cuando presentó su primera oferta para comprar Twitter. En su momento pareció una broma sin más, pero, como pasa a menudo, Elon estaba adelantando una idea de producto real.

Lo hizo oficial el 22 de agosto de 2025, en una oferta de empleo que presentaba MACROHARD como «un nombre medio en broma» para «una empresa de software puramente de IA» capaz de «simular Microsoft por completo con IA». Aún era fácil tomárselo a guasa, pero quienes dudan del proyecto pronto van a ver hasta dónde ha llegado de verdad.

Seis meses después, en la reunión general con toda la plantilla de xAI del 11 de febrero de 2026, Elon detalló el alcance del proyecto:

(El fragmento empieza en el minuto 19:34 del vídeo de abajo).

«El proyecto más importante»: en una empresa que también desarrolla Grok, una IA para programar, otra de imágenes y vídeo llamada Imagine y un plan de centros de datos en órbita, MACROHARD es el único que Elon señala así. La escala de esa ambición es el hilo conductor de todo este artículo.

El 11 de marzo de 2026, Elon reveló que MACROHARD es un proyecto conjunto de Tesla y xAI, y que el pequeño chip que llevan todos los Tesla recientes, el AI4, va a ayudar a hacer el trabajo. Al día siguiente añadió esto:

Pero a esta historia le quedan décadas de giros. El 6 de mayo de 2026, Elon disolvió xAI como empresa independiente. MACROHARD forma parte ahora de Tesla y de SpaceXAI, la división de productos de IA de SpaceX, justo antes de la salida a bolsa de la compañía, a mediados de junio de 2026.

Este artículo explica qué es de verdad MACROHARD, por qué Elon apunta primero a Microsoft, cómo está pensado el sistema, cuándo llegará y por qué puede acabar siendo la mayor fuente de ingresos de SpaceX.

El folleto de salida a bolsa (formulario S-1) que SpaceX presentó a la Comisión de Bolsa y Valores (SEC) de Estados Unidos cifra el mercado total direccionable (TAM) en unos 23 billones de dólares solo en software empresarial, el segmento al que MACROHARD apunta primero. Para hacerse una idea, toda la economía mundial ronda hoy los 115 billones de dólares.

Un agente de MACROHARD debería hacer de principio a fin el trabajo de un oficinista: abrir el correo, leerlo, decidir qué hacer con él, abrir la hoja de cálculo, actualizar las celdas, crear el gráfico, guardar el archivo, enviar el siguiente correo... Y lo hace en un ordenador de verdad, con la misma interfaz de teclado y ratón que usamos las personas, sin que el cliente necesite ninguna integración especial.

Hoy abres Outlook para escribir un correo, Excel para preparar un presupuesto y Salesforce para actualizar la ficha de un cliente. El trabajo de verdad lo haces tú, y el software solo es la herramienta.

En lugar de usar aplicaciones y pagar por ese caro software empresarial, los clientes verán cada píxel de la pantalla generado en tiempo real. Su coste relativamente bajo, unido a que se adaptará a las necesidades concretas de cada usuario, hará imposible que los programadores humanos compitan.

Casi todo el software lo han programado personas a mano: se coordinaban para planificar las funciones, diseñar la interfaz de usuario (UI) y escribir el código. Al otro lado, quienes usan ese software también son personas. El objetivo de MACROHARD es sacar a los humanos de la ecuación por completo.

Para que algo así sea siquiera posible hacen falta cuatro cosas: un equipo de primer nivel, una potencia de cálculo enorme, una plataforma de agentes que sepa programar de verdad y una forma de fabricar más chips de los que hoy puede fabricar el mundo entero. Gracias a la colaboración entre Tesla, Intel, Cursor y el resto de SpaceXAI, MACROHARD tiene acceso a las cuatro a la vez:

El equipo

El equipo de MACROHARD mezcla talento de distintas procedencias. Lo dirige Ashok Elluswamy (en la foto de abajo), que también es vicepresidente de software de IA de Tesla y construyó buena parte del Autopilot, el sistema de asistencia a la conducción de Tesla (en España, Piloto automático).

Así funciona en la práctica la estructura conjunta de Tesla y SpaceXAI: Tesla pone el chip y la flota, y SpaceXAI pone el modelo. El equipo de ejecución en entornos aislados (sandbox) se reparte entre Palo Alto y Londres. (Hay más detalles en el apartado «Cómo funciona MACROHARD»).

La potencia de cálculo de Memphis (Colossus 2)

Colossus 2 es el edificio de Memphis con MACROHARD pintado en el tejado. Entró en funcionamiento el 17 de enero de 2026, y Elon lo describió como el primer clúster de entrenamiento de IA de ese tamaño en todo el mundo.

El 23 de julio de 2025, Elon dijo que el primer lote de 550.000 GB200 y GB300, los chips de IA de la generación Blackwell de NVIDIA, empezaba a entrar en servicio en Colossus 2.

Según el folleto de la compañía, Colossus y Colossus 2 suman alrededor de 1,0 gigavatio de potencia de cálculo. Musk dijo el 17 de enero de 2026 que Colossus 2 ya funcionaba a un gigavatio y anunció una ampliación a 1,5 GW para abril. Como referencia, una ciudad dormitorio estadounidense típica de 100.000 habitantes consume unos 50 megavatios, y Colossus 2 consume decenas de veces más. Para que te hagas una idea, 1,5 GW equivalen a unos 15.000 millones de hámsteres hiperactivos dándole a la ruedecita las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

El clúster se reparte en 12 salas de datos, cada una conectada con 1.363 km (847 millas) de cable de fibra óptica.

En abril de 2026, Colossus 2 entrenaba siete modelos de IA a la vez: un modelo de imagen y vídeo llamado Imagine V2, dos de alrededor de 1 billón de parámetros, otros dos de 1,5 billones, uno de 6 billones y el mayor, de 10 billones. Un parámetro es un número dentro de la IA que se va ajustando durante el entrenamiento, y en general más parámetros significa más capacidad.

MACROHARD se entrena sobre esta infraestructura, igual que la próxima generación de Grok y la de todos los demás modelos que desarrolla SpaceXAI.

La alianza con Cursor

Cursor es la herramienta de programación con IA preferida por la mayoría de los desarrolladores profesionales. El 21 de abril de 2026, SpaceX y Cursor anunciaron una alianza con unas condiciones poco habituales: SpaceX tiene la opción de comprar Cursor entera por 60.000 millones de dólares más adelante en 2026, o de pagar 10.000 millones solo por el trabajo de la alianza, sin quedarse con la empresa.

Importa porque programar como agente es la capacidad más importante que necesita MACROHARD. El agente no solo tiene que teclear código: tiene que leer el que ya existe, entender qué está pasando y decidir qué escribir a continuación. Cursor es hoy lo más avanzado justo en eso, y sus datos de entrenamiento forman el mayor conjunto conocido de ejemplos reales de programadores escribiendo código a gran escala.

El sistema de programación de Cursor se está integrando ahora en el entrenamiento de MACROHARD. Elon publicó el 17 de mayo de 2026 que los datos de Cursor se estaban añadiendo al entrenamiento complementario y que el lanzamiento llegaría en tres o cuatro semanas. Eso situaba la siguiente actualización de MACROHARD a mediados de junio de 2026, en la misma ventana que la salida a bolsa de SpaceX.

El suministro de chips de TERAFAB

Toda la industria de la IA tiene un cuello de botella: la velocidad a la que NVIDIA, TSMC, AMD, Micron y un puñado de empresas más pueden fabricar los chips que necesita el entrenamiento de IA. Históricamente, la producción de chips del sector ha crecido alrededor de un 20 % al año, un ritmo insuficiente frente a unas necesidades de entrenamiento que se duplican.

El 21 de marzo de 2026, Tesla y SpaceX anunciaron juntas TERAFAB, y el nombre ya dice la meta: una fab (fábrica de chips) capaz de producir un teravatio, es decir, un billón de vatios, de potencia de cálculo al año. Alrededor del 80 % de esa producción está reservada para centros de datos en órbita y el 20 % para uso en tierra.

Dos semanas después, el 7 de abril de 2026, Intel se sumó a la alianza:

TERAFAB es la solución al suministro de chips. A MACROHARD no lo frenan los algoritmos ni los modelos, sino la electricidad y los chips, y TERAFAB es la apuesta de que integrarse verticalmente en la fabricación de chips resuelve las dos cosas: chips suficientes para que Colossus 2 alcance un objetivo de 50 gigavatios de cómputo de entrenamiento en 2027, y excedente para que los centros de datos orbitales usen energía solar directamente desde el espacio en vez de pelearse con las redes eléctricas de la Tierra.

¿Por qué el nombre «Digital Optimus»?

En marzo de 2026, Elon le puso un segundo nombre al proyecto: «Digital Optimus». Optimus es el robot humanoide de Tesla diseñado para hacer trabajo físico, y Digital Optimus es su versión en software.

El nombre refleja la idea de orquestar agentes: Grok le dice a Digital Optimus qué hacer. Para explicar cómo trabajan juntos, Elon recurre a una analogía con el cerebro:

Sistema 2, Grok: la parte lenta y deliberada de la mente. Tiene un modelo profundo del mundo y decide qué debe pasar después. Elon también compara a Grok con una versión muy avanzada del navegador que te va indicando cada giro: lee el mapa entero y marca cada maniobra, mientras Digital Optimus es el conductor que las ejecuta en la pantalla en directo.

Sistema 1, Digital Optimus: la parte rápida e instintiva de la mente. Mira la pantalla del ordenador como si fuera un vídeo en directo y toma los últimos cinco segundos de grabación junto con el flujo continuo de acciones de teclado y ratón. Responde por puro reflejo, igual que el sistema límbico pone en marcha comportamientos automáticos sin pensamiento consciente.

Este reparto es lo que hace que las cuentas salgan. La capa barata e instintiva funciona sin parar en hardware de bajo coste, como el chip AI4 de Tesla, y la capa cara y deliberada se reserva para los momentos que de verdad exigen criterio.

Cronología

24 de octubre de 2021: Elon Musk publica un tuit: «MACROHARD >> Microsoft» (nota: Elon hizo su primera oferta por Twitter el 14 de abril de 2022).

22 de agosto de 2025: Elon Musk publica en X una oferta de empleo para «una empresa de software puramente de IA llamada MACROHARD». Dice que el nombre va medio en broma y plantea el proyecto como un intento de simular Microsoft por completo con IA.

15 de septiembre de 2025: Elon publica que están pintando MACROHARD en el tejado del superordenador Colossus 2, en Memphis, con letras lo bastante grandes como para leerse desde el espacio.

3 de octubre de 2025: La cuenta de empleo de xAI (xAI Careers) publica una oferta para el equipo de ejecución en sandbox de MACROHARD. El puesto exige Rust, Linux y redes informáticas, con base en Palo Alto o Londres.

6 de octubre de 2025: Elon comenta el rumbo y el alcance de MACROHARD mientras el proyecto contrata a toda máquina en sus primeras semanas.

12 de octubre de 2025: Elon da una pista de la escala real a la que apunta MACROHARD: «Nuestro objetivo es crear una empresa que pueda hacer cualquier cosa salvo fabricar objetos físicos directamente, aunque podrá hacerlo de forma indirecta, igual que Apple encarga a otras empresas la fabricación de sus teléfonos».

7 de diciembre de 2025: Elon adelanta cómo crecerá MACROHARD dentro del conjunto de la IA de la empresa, antes de la reunión general de febrero.

17 de enero de 2026: Colossus 2 entra en funcionamiento. Elon lo describe como el primer clúster de entrenamiento de IA de su tamaño en todo el mundo.

11 de febrero de 2026: En la reunión general de xAI, Elon reorganiza la empresa en cuatro grandes proyectos. MACROHARD es uno de ellos, y los otros tres son Grok (la IA principal), Coding (IA especializada en programación) e Imagine (IA de generación de imágenes y vídeo).

11 de marzo de 2026: Elon publica la mayor novedad hasta la fecha: MACROHARD es «un proyecto conjunto de xAI y Tesla, que llega como parte del acuerdo de inversión de Tesla en xAI». El sistema funcionará en un chip de 650 dólares que ya llevan todos los Tesla recientes, el AI4. Además, le da al proyecto un segundo nombre: Digital Optimus.

12 de marzo de 2026: Un día después, Elon añade la frase que define el proyecto: «Ah, y funciona en todos los coches equipados con AI4, así que tu coche puede hacerte el trabajo de oficina cuando no lo conduces».

21 de marzo de 2026: Tesla y SpaceX anuncian juntas TERAFAB, una nueva fábrica de chips diseñada para producir un billón de vatios de potencia de cálculo al año. Alrededor del 80 % de la producción se reserva para uso en el espacio.

7 de abril de 2026: Intel se une a TERAFAB como socio.

8 de abril de 2026: Elon publica que Colossus 2 está entrenando siete modelos de IA a la vez. El mayor tiene 10 billones de parámetros, el entrenamiento de IA más ambicioso que se ha intentado nunca.

21 de abril de 2026: SpaceX y Cursor, la herramienta de programación con IA más usada por los programadores profesionales, anuncian una alianza. SpaceX obtiene la opción de comprar Cursor por 60.000 millones de dólares más adelante ese año, o de pagar 10.000 millones solo por el trabajo de la alianza.

6 de mayo de 2026: Elon disuelve xAI como empresa independiente. MACROHARD, Grok, Coding e Imagine pasan a SpaceX bajo la nueva marca SpaceXAI, la división de productos de IA de la compañía.

Por qué Elon quiere construirlo

Microsoft vale 3 billones de dólares porque vende las herramientas que usan los trabajadores del conocimiento. En el ejercicio fiscal 2025 ingresó unos 281.700 millones de dólares, repartidos en tres grandes segmentos: Productividad y Procesos de Negocio, con unos 120.800 millones (Office, LinkedIn, Dynamics); Nube Inteligente, con unos 106.300 millones (Azure, productos de servidor), y Más Computación Personal, con unos 54.600 millones (Windows, dispositivos, videojuegos, búsquedas). Los tres pilares simplificados del gráfico anterior, Office, Azure y Windows, son las principales fuentes de ingresos dentro de estos tres segmentos más amplios.

Si la IA puede manejar el software directamente, todos esos ingresos quedan en disputa. El anuncio de Elon del 22 de agosto de 2025 exponía así la lógica: «dado que las empresas de software como Microsoft no fabrican ningún hardware físico, debería ser posible simularlas por completo con IA».

Con algo de perspectiva, la historia de la tecnología es una sucesión de momentos en que una plataforma adelanta a otra. Los ordenadores centrales (mainframes) de IBM dominaron la informática empresarial desde la década de 1960 hasta bien entrada la de 1970. Microsoft y el ordenador personal (PC) superaron a IBM a principios de la década de 1980. Google y la web le arrebataron a Microsoft el control de cómo se encuentra la información a partir de finales de la década de 1990. Apple y el móvil volvieron a redefinir la informática personal desde 2007, y Amazon Web Services (AWS) y la nube hicieron lo mismo con la informática empresarial desde 2010.

Cada uno de estos cambios restó importancia al producto líder de la categoría anterior, y cada ganador se quedó con entre el 60 % y el 80 % de los beneficios de la nueva categoría en menos de una década.

MACROHARD parte de la idea de que la era de los agentes de IA es el siguiente ciclo. La década de 2010 fue la de la nube, la de 2020 se está convirtiendo en la de los asistentes de IA y se espera que la de 2030 sea la de los agentes de IA. La empresa que domine la capa de agentes debería llevarse entre el 60 % y el 80 % de la nueva categoría.

Al principio, MACROHARD se centra en crear software empresarial a medida con IA, pero no tardaremos en ver cómo sustituye empresas enteras. Microsoft, ServiceNow, Oracle, Salesforce y las demás compañías que han construido su negocio moviendo cosas por una pantalla están a punto de ver su modelo puesto patas arriba.

Pero hay una razón más por la que Elon abandera este proyecto. La misión multiplanetaria necesita un motor económico de una escala nunca vista. Los ingresos por lanzamientos son reales, aunque no enormes. Starlink sí es enorme, pero todavía está creciendo en su mercado y no basta por sí sola para financiar las aspiraciones de SpaceX a largo plazo. MACROHARD apunta a la mayor categoría de software del planeta y, con el tiempo, a inventar una categoría nueva que sustituya por completo a la anterior. Si sale bien, financiará los próximos 25 años de SpaceX.

Además, solo hay una persona en el mundo capaz de inspirar a un equipo para trabajar a este ritmo:

Cómo funciona MACROHARD

Para que MACROHARD haga de verdad esa «emulación digital completa», tiene que resolver tres cosas: 1. manejar el software, 2. hacer el trabajo y 3. aprender de sus propias ejecuciones.

Manejar el software: de eso iba la oferta de empleo de octubre de 2025. El equipo que contrató xAI tenía que dominar Rust, Linux y redes informáticas. Rust es un lenguaje de programación para crear aplicaciones seguras y rápidas, Linux es el sistema operativo de la mayoría de los servidores y las redes informáticas son la fontanería de internet.

Lo que construye este equipo se llama sandbox (entorno aislado), un software que se coloca entre el modelo de IA y el sistema operativo real. Cuando la IA decide pulsar un botón, el sandbox observa el clic, decide si lo permite y luego lo ejecuta en un ordenador de verdad. Y hace lo mismo cuando la IA escribe, mueve archivos, abre navegadores o llama a otros programas.

El sandbox es lo que hace posible la «emulación digital completa» sin que el cliente tenga que hacer nada. El agente de MACROHARD no necesita un acceso especial a Office, a Salesforce ni a ningún otro software empresarial: usa esas herramientas igual que una persona, haciendo clic, escribiendo y desplazándose por la pantalla.

Hacer el trabajo: casi todo lo que produce a diario un trabajador del conocimiento es código, documentos, hojas de cálculo, correos e informes. La capacidad de programar de MACROHARD sale del mismo sitio que el resto de la IA de SpaceXAI: un conjunto de redes neuronales entrenadas con cantidades ingentes de texto y código.

En abril de 2026, SpaceXAI se alió con Cursor, la herramienta de programación con IA más usada por los programadores profesionales. Los agentes de programación de Cursor y sus datos de entrenamiento pasaron a formar parte de MACROHARD. Elon publicó en mayo de 2026 que los datos de Cursor se estaban añadiendo al entrenamiento complementario, con un lanzamiento previsto en tres o cuatro semanas, lo que hacía coincidir la siguiente gran actualización con la salida a bolsa de SpaceX, en junio de 2026.

Aprender de sus propias ejecuciones: es la «automejora recursiva» de la que tanto se habla entre quienes trabajan con IA. Cada vez más, el código de la siguiente generación de MACROHARD lo escribe la generación anterior de MACROHARD, y el sistema mejora en cada ronda.

A ese bucle se refería Elon en el cierre de la reunión general, cuando dijo:

Pero el camino hacia la prosperidad no será una línea recta, y también hay que reconocer las partes más difíciles del problema. El agente tiene que recordar qué está haciendo en tareas largas, y tiene que gestionar los errores sin colgarse. No puede alucinar datos que luego se den por buenos. Y tiene que cumplir las normas que respeta cualquier empresa real, como las leyes de privacidad y los requisitos de auditoría. Ninguno de estos problemas está del todo resuelto hoy, y el artículo vuelve sobre ellos en el apartado «Los escépticos».

Cómo la flota de Tesla se convierte en un centro de datos

En marzo de 2026, cuando Elon publicó que MACROHARD es «un proyecto conjunto de xAI y Tesla», añadió algunos detalles sobre cómo funcionaría la capa de inferencia.

La clave está en separar el entrenamiento de la ejecución del agente. El modelo se entrena con los chips de NVIDIA de Colossus 2, pero el trabajo diario de hacer funcionar el agente, lo que se llama inferencia, ocurre en un chip mucho más pequeño y barato: el AI4 de Tesla. Elon lo describió así:

Un día después, Elon añadió:

Para entender por qué importa, piensa en dónde ejecutan hoy su software todas las demás empresas de agentes de IA. Anthropic ejecuta Claude en sus propios centros de datos. OpenAI ejecuta ChatGPT en los centros de datos Azure de Microsoft. Google ejecuta Gemini en sus clústeres de TPU (unidades de procesamiento tensorial, los chips de IA de Google). Salesforce ejecuta Agentforce en su propia nube. Todas están limitadas por cuántos centros de datos pueden permitirse construir y por cuánta electricidad pueden sacar de la red.

MACROHARD tiene una opción completamente distinta. Ya circulan millones de Tesla recientes, cada uno con un chip AI4 a bordo, enchufado a la corriente la mayor parte del tiempo y aparcado sin hacer nada la mayoría de las 24 horas del día. Es una red de computación distribuida que ya está desplegada, ya está pagada y ya tiene electricidad. A Tesla le cuesta 650 dólares fabricar el chip AI4, y ese coste ya lo cubrió al vender el vehículo.

Si los agentes de MACROHARD pueden hacer la inferencia en esa flota, la estructura de costes de los agentes de IA cambia de raíz. Todas las demás empresas tienen que pagar por construir centros de datos nuevos; MACROHARD, en cambio, hereda uno distribuido que ya está construido y aparcado a la puerta de casas de todo el país.

La competencia: quién más lo intenta

MACROHARD no es la única empresa que intenta crear software con agentes de IA, y el terreno está muy concurrido. Este es el estado de los principales competidores a mediados de 2026, ordenados por lo que pueden hacer hoy.

Salesforce: Agentforce. Salesforce lanzó su plataforma Agentforce a finales de 2024 y la fue ampliando hasta 2026. Hace el mejor trabajo del sector en gestión de relaciones con clientes (CRM): consultar fichas de clientes, lanzar campañas, generar informes. Pero está atada a los productos de la propia Salesforce.

Microsoft: Copilot. El Copilot de Microsoft viene integrado en Office, Windows y GitHub. Está diseñado para ayudar a las personas que están al teclado, no para sustituirlas.

OpenAI: Operator y Agents. OpenAI lanzó Operator en enero de 2025 y lo integró en un producto de agentes más amplio en julio de 2025. Operator funciona dentro de un navegador: puede rellenar formularios, hacer pedidos y completar tareas sencillas de varios pasos. Todavía no maneja aplicaciones de escritorio complejas ni flujos que crucen varias aplicaciones, y necesita que una persona tome el control en las acciones delicadas.

Google: Gemini Spark y Project Mariner. Google presentó Gemini Spark en I/O 2026, su conferencia anual para desarrolladores. La propuesta es un agente de IA personal disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, capaz de hacer tareas recurrentes y de aprender nuevas habilidades. Como Operator, vive sobre todo en el navegador y dentro de las aplicaciones de Google.

Anthropic: computer use de Claude. Anthropic, la empresa que desarrolla la IA Claude, lanzó a finales de 2024 una herramienta llamada «computer use» (uso del ordenador) y la llevó a producción a lo largo de 2025. Permite a Claude hacer capturas de la pantalla, mover el ratón, escribir con el teclado y desplazarse. Es lo más parecido que existe hoy a la visión de MACROHARD, aunque Anthropic describe la herramienta como experimental y propensa a errores en pantallas complejas.

Además, los proyectos de código abierto son útiles para los desarrolladores que crean sus propios agentes, pero aún no están listos para el trabajo de oficina general en producción. Este gráfico compara de forma visual y aproximada los distintos agentes de IA.

Todas tienen alguna pieza de lo que MACROHARD intenta construir, pero ninguna tiene el cuadro completo. Ninguna hace una emulación autónoma, de largo recorrido y entre aplicaciones de todo el software que produce una empresa entera.

El 6 de mayo de 2026, el mismo día en que xAI se integró en SpaceX, la compañía anunció también un acuerdo con Anthropic. Anthropic compra ahora acceso a Colossus 1 para sus productos Claude Pro y Claude Max, y ha mostrado interés en colaborar en capacidad de cómputo de IA orbital de varios gigavatios.

Es un ejemplo más de la extraña dinámica competitiva que vive ahora la IA: un competidor directo en la capa de agentes (Claude, de Anthropic) le paga a SpaceXAI por la capa de cómputo que hay debajo. El acuerdo no hace a Anthropic menos competidor, pero sí significa que la infraestructura de cómputo de SpaceXAI ya genera ingresos con uno de los laboratorios de investigación en agentes más fuertes del sector.

Después de ese anuncio, SpaceXAI firmó otro acuerdo más, esta vez con Google, el 5 de junio de 2026. Google paga 920 millones de dólares al mes por alquilar potencia de cálculo de IA y obtiene acceso a unas 110.000 GPU (unidades de procesamiento gráfico) de NVIDIA, además de procesadores (CPU), memoria y otro hardware.

La siguiente cuestión es cuándo llegará MACROHARD de verdad. Esta es la hoja de ruta prevista:

Corto plazo (junio de 2026). La publicación de Elon del 17 de mayo de 2026 decía que el siguiente gran lanzamiento de Grok llegaría en tres o cuatro semanas e incorporaría los datos de Cursor al entrenamiento complementario de MACROHARD. Eso lo sitúa a mediados de junio de 2026, en la misma ventana que la salida a bolsa de SpaceX, y la coincidencia no es casual: SpaceX lanza su mayor producto de IA la misma semana en que el público podrá comprar sus acciones por primera vez.

Medio plazo (de 2026 a 2027). Colossus 2 sigue creciendo hacia una potencia de varios gigavatios. Continúan las obras de TERAFAB en Texas, cerca de la Universidad Texas A&M. Arranca el primer despliegue de inferencia en la flota con AI4, y llegan los primeros programas piloto de MACROHARD para empresas que pagan por el servicio.

Largo plazo (de 2027 en adelante). Aquí es donde MACROHARD conecta con la tesis multiplanetaria.

El coste de los servicios de software lleva 20 años cayendo de forma exponencial. El de un token de IA, que viene a ser lo que cuesta hacer un pequeño fragmento de trabajo mental, ha bajado unas 280 veces desde finales de 2022. A finales de 2025, hacer la misma tarea costaba alrededor de una tercera parte del 1 % de lo que costaba tres años antes.

Si las tendencias continúan, el coste de la inferencia de IA debería caer otro 90 % en los próximos cuatro años. La caída tiene la misma forma que la que consiguió SpaceX en los lanzamientos: poner un kilo en órbita costaba 15.600 dólares en 2008, menos de 1.000 con el cohete reutilizable Falcon 9, y va camino de bajar de 100 con Starship. Es la misma curva de costes compuesta, aplicada a otro sector.

No es ninguna casualidad. La primera vez, el coste de llevar masa a la órbita cayó lo suficiente como para que la infraestructura orbital fuera viable. La segunda, el coste del trabajo del conocimiento cae lo suficiente como para que emular empresas enteras sea viable. Ambas curvas compuestas son los cimientos de un futuro de abundancia sostenible.

En la reunión general de febrero de 2026, Elon cerró describiendo los objetivos a largo plazo: centros de datos orbitales (construidos con la capacidad de carga de Starship), después lanzadores electromagnéticos en la Luna (enormes cañones de riel que disparan bloques de metal al espacio por una minúscula fracción del coste de un lanzamiento) y, más adelante, infraestructura para capturar una parte mayor de toda la energía que emite el Sol. Es lo que los científicos llaman escala de Kardashev: una civilización de tipo 1 usa toda la energía de su planeta, una de tipo 2 toda la de su estrella (el Sol) y una de tipo 3 toda la de la galaxia. El planteamiento de Elon pone a SpaceX en un camino del tipo 0 al tipo 2 en unas pocas generaciones.

MACROHARD es el combustible que financia cada peldaño de la escala de Kardashev.

Cómo prepararte

Los primeros en notar los efectos de MACROHARD serán los trabajadores del conocimiento. Estos son los empleos más expuestos al tipo de sistema de agentes que está construyendo MACROHARD, medidos por su peso en el empleo de Estados Unidos y por la proporción de tareas de cada puesto que un sistema de agentes ya puede hacer hoy:

Los datos proceden de los estudios de 2025 de Goldman Sachs y McKinsey sobre exposición a la automatización. La «proporción automatizable» de cada categoría refleja lo que pueden hacer los sistemas de agentes actuales, no lo que se propone MACROHARD, cuyo objetivo es elevar mucho todos esos porcentajes en la lista completa de tareas.

Lo práctico ahora mismo es usar agentes de IA para complementar tus habilidades. Los trabajadores del conocimiento a los que mejor les irá en los próximos cinco años serán los que aprendieron antes que nadie a dirigir y corregir lo que produce la IA.

Para el pequeño inversor, la vía para tener una parte de MACROHARD es la salida a bolsa de SpaceX. Según algunas informaciones, SpaceX reservará hasta el 30 % de las acciones a inversores minoristas, una proporción inusualmente alta. ETrade lidera la colocación entre minoristas, con la participación de Robinhood, Fidelity, SoFi, Charles Schwab y Public.com.

Los escépticos

Los argumentos a favor de MACROHARD son sólidos y, como nunca se ha intentado nada parecido a esta escala, el proyecto tiene escépticos. El artículo no estaría haciendo su trabajo si ignorara las objeciones más serias de quienes cuestionan el proyecto. Estas son cinco posturas escépticas:

La crítica de que «las demos no se podrán generalizar»: los escépticos dicen que lo que se ve en las demostraciones quizá no se traslade directamente a los flujos de trabajo reales de una empresa, porque en el software empresarial abundan los productos que brillaban en las demos y necesitaron más trabajo en producción. Crear un agente capaz de llevar el cierre mensual real de un equipo financiero, o la revisión real de contratos de un equipo jurídico, es más difícil de lo que sugieren las demos.

El foso defensivo de Microsoft en distribución: Microsoft lleva 30 años de ventaja en distribución empresarial. La mayoría de las grandes empresas acumulan cientos de certificaciones de cumplimiento normativo, contratos plurianuales y equipos de informática acostumbrados al entorno de Microsoft. Sustituir todo eso cuesta, y el cambio de proveedor de los clientes es la parte más lenta de cualquier transición tecnológica.

El argumento del ritmo competitivo: algunos sostienen que OpenAI, Anthropic y Google lanzan productos más rápido que SpaceXAI, tienen más datos etiquetados con los que entrenar y salvaguardas de seguridad más maduras. Según este argumento, los objetivos de MACROHARD dependen de la inteligencia artificial general, así que, si la inteligencia artificial general no llega a tiempo, MACROHARD tampoco.

El argumento laboral y político: presentar el proyecto como una sacudida del mercado laboral es un error político. La respuesta política más fácil ante una IA que elimina el trabajo del conocimiento es regular. Y la historia de las nuevas tecnologías frente a los sindicatos y la oposición política no deja en buen lugar a la tecnología a corto plazo.

La prima de ejecución de Elon: la valoración de MACROHARD incluye una parte importante de «prima Elon», es decir, la suposición del mercado de que todo lo que Elon intenta acaba funcionando. La historia de SpaceX ha justificado esa prima, y aun así algunos escépticos se fijan en los plazos de objetivos concretos de Tesla.

Consecuencias

Cuesta abarcar el panorama completo, porque MACROHARD rompe por completo el paradigma de lo que casi todos creíamos posible hace solo cinco años.

Durante dos generaciones, el trabajo del conocimiento ha sido la categoría más valiosa del trabajo humano. Un médico, un abogado, un programador, un analista financiero, un profesional del marketing, un diseñador: todos estos empleos se han valorado históricamente porque exigen ejercitar la mente.

Si MACROHARD triunfa en la medida que esperan, el coste de producir gráficos, informes, archivos y demás casi se reducirá al coste del cómputo que mueve los agentes. Y no solo se desploma el coste: también la calidad mejorará muchísimo. MACROHARD tendrá el equivalente a agentes de nivel mundial, pero de los requetebuenos, en cada campo. Así, el valor económico del trabajo digital se redistribuye y va a parar a tres sitios: las empresas dueñas de la capa de cómputo (SpaceX, los proveedores de nube), las personas que poseen y manejan los agentes (el nuevo oficio) y quienes hacen el trabajo que los agentes aún no pueden hacer, que es sobre todo trabajo físico, trabajo que exige mucho criterio y trabajo que requiere relaciones humanas profundas.

Lo que antes exigía un año de trabajo a 10 trabajadores del conocimiento (o a 10.000) pasa a poder hacerlo una sola persona en una semana.

A más largo plazo, la historia sigue siendo multiplanetaria. MACROHARD y los demás productos de SpaceXAI traerán una era de prosperidad que generará capital suficiente para construir centros de datos orbitales, y esos centros de datos generarán a su vez capital suficiente para construir lanzadores electromagnéticos en la Luna. Después será posible capturar la energía del Sol y avanzar hacia una civilización de tipo 2 en la escala de Kardashev.

La infraestructura es real. Colossus 2 ya funciona, la flota de millones de Tesla con AI4 ya circula por las carreteras y TERAFAB está en construcción. El sistema de programación de Cursor ya forma parte del entrenamiento de MACROHARD.

MACROHARD, que podría convertirse en el proyecto más rentable de todos los tiempos, empezó como una simple broma. Pero, ahora que la salida a bolsa de SpaceX ayuda a financiar todas estas iniciativas nuevas, Elon y su equipo aceleran todo lo humanamente posible. Avanzamos hacia un futuro de abundancia sostenible y prosperidad gracias al Optimus físico y a Digital Optimus. La decisión es nuestra. ¡Construyamos un futuro grandioso!

Gracias a Maggie por patrocinar este artículo.