Microsoft-এর 3 ট্রিলিয়ন ডলারের সাম্রাজ্য শেষ করার ইলন মাস্কের পরিকল্পনা।

---

MACROHARD কী?

MACROHARD (যাকে “Digital Optimus” নামেও ডাকা হয়) হলো ইলন মাস্কের SpaceXAI-এর একটি উদ্যোগ, যার লক্ষ্য আজকের সব ডিজিটাল কাজ ও ডিজিটাল টুলের জায়গা পুরোপুরি নিয়ে নেওয়া। সহজ কথায়, যাঁদের কাজে শারীরিক শ্রম লাগে না, তাঁদের কাজ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) দিয়ে পুরোপুরি স্বয়ংক্রিয় করার জন্য প্রকল্পটি সাজানো। দীর্ঘমেয়াদি লক্ষ্য হলো Apple-এর মতো পুরো কোম্পানিগুলোর জায়গা নেওয়া, যারা নিজেরা কোনো কিছু উৎপাদন করে না।

MACROHARD হলো SpaceXAI-এর (আগের নাম xAI) চারটি প্রধান দলের একটি। বাকি তিনটি হলো Grok Main, Coding ও Imagine।

টেনেসির মেমফিসে বিশাল এক ভবনের ছাদে একটি শব্দ এত বড় অক্ষরে আঁকা যে মহাকাশ থেকেও পড়া যায়: MACROHARD।

নিচের ভবনটিতে আছে এখন পর্যন্ত বানানো সবচেয়ে শক্তিশালী AI সুপারকম্পিউটার। এর নাম Colossus 2, আর এটি যত বিদ্যুৎ খরচ করে তা দিয়ে আমেরিকার একটি ছোট শহর চলতে পারে। ভেতরে কয়েক ডজন দল এমন এক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে প্রশিক্ষণ দিচ্ছে, যার ঘোষিত উদ্দেশ্য “পুরো কোম্পানির পূর্ণ ডিজিটাল অনুকরণ”। লক্ষ্য Microsoft, আরও নির্দিষ্ট করে বললে Microsoft-এর 3 ট্রিলিয়ন ডলারের সফটওয়্যার সাম্রাজ্য। অর্থবছর 2025-এ কোম্পানিটি প্রায় 281.7 বিলিয়ন ডলার আয় করে Microsoft Office, Azure ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম, Windows এবং অফিসকর্মীরা প্রতিদিন যেসব পণ্য ব্যবহার করেন সেগুলো বিক্রি করে।

আনুষ্ঠানিক ঘোষণার অনেক আগেই ইলন মাস্ক ধারণাটির ইঙ্গিত দিয়েছিলেন। তাঁর প্রথম প্রকাশ্য উল্লেখ আসে 2021 সালে X-এ এক লাইনের একটি পোস্টে: “MACROHARD >> Microsoft”:

এটি ছিল 14 এপ্রিল 2022-এ Twitter কেনার প্রথম প্রস্তাব দেওয়ার বেশ আগে। তখন একে নিছক রসিকতা মনে হয়েছিল, কিন্তু প্রায়ই যেমন হয়, মাস্ক আসলে একটি বাস্তব পণ্যের ভাবনার ইঙ্গিত দিচ্ছিলেন।

22 আগস্ট 2025-এ একটি নিয়োগ-বিজ্ঞপ্তির পোস্টে তিনি প্রকল্পটি আনুষ্ঠানিক করেন। সেখানে MACROHARD-কে বলা হয় “একটি পুরোপুরি AI সফটওয়্যার কোম্পানি”-র জন্য “মজা করে রাখা নাম”, যা “পুরো Microsoft-কে AI দিয়ে নকল করতে” পারবে। তখনো একে রসিকতা বলে উড়িয়ে দেওয়া সহজ ছিল, তবে যাঁরা প্রকল্পটি নিয়ে সন্দেহ করেন, তাঁরা শিগগিরই এর অগ্রগতির বাস্তবতা দেখবেন।

ছয় মাস পর, 11 ফেব্রুয়ারি 2026-এ xAI-এর All-Hands সভায় (সব কর্মীর সভা) মাস্ক প্রকল্পটির পরিসর বিস্তারিত বলেন:

(নিচের ভিডিওটি 19:34 থেকে দেখুন।)

“সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ প্রকল্প”: যে কোম্পানি Grok, কোডিং AI, ছবি ও ভিডিও বানানোর AI Imagine এবং কক্ষপথে ডেটা সেন্টারের পরিকল্পনাও তৈরি করছে, সেখানে মাস্ক আলাদা করে MACROHARD-কেই বেছে নেন। এই লেখার সবকিছুর ধ্রুবতারা হলো এই উচ্চাকাঙ্ক্ষার মাত্রা।

11 মার্চ 2026-এ মাস্ক জানান, MACROHARD হলো Tesla ও xAI-এর যৌথ প্রকল্প, আর প্রতিটি নতুন Tesla গাড়ির ভেতরের ছোট কম্পিউটার চিপ ‘AI4’ এই কাজে সাহায্য করবে। পরদিন তিনি যোগ করেন:

তবে এই গল্পে আরও কয়েক দশকের মোড় বাকি। 6 মে 2026-এ মাস্ক আলাদা কোম্পানি হিসেবে xAI বিলুপ্ত করেন। MACROHARD এখন Tesla এবং SpaceX-এর AI পণ্য শাখা SpaceXAI-এর অংশ, জুন 2026-এর মাঝামাঝি কোম্পানির প্রাথমিক গণপ্রস্তাবের (IPO) ঠিক আগে।

MACROHARD আসলে কী, মাস্ক কেন প্রথমে Microsoft-কে লক্ষ্য করছেন, ব্যবস্থাটি কীভাবে কাজ করার জন্য বানানো, কবে আসছে এবং কেন এটি SpaceX-এর ভেতরে আয়ের সবচেয়ে বড় উৎস হয়ে উঠতে পারে, এই লেখায় সেসব একে একে দেখানো হয়েছে।

SpaceX মার্কিন সিকিউরিটিজ অ্যান্ড এক্সচেঞ্জ কমিশনে (SEC) যে ফর্ম S-1 (IPO-র নিবন্ধন নথি) জমা দিয়েছে, তাতে শুধু এন্টারপ্রাইজ সফটওয়্যারেই মোট সম্ভাব্য বাজার ধরা হয়েছে প্রায় 23 ট্রিলিয়ন ডলার, আর MACROHARD প্রথমে এই খাতকেই লক্ষ্য করছে। বর্তমান হিসাবে পুরো বিশ্ব অর্থনীতির আকার প্রায় 115 ট্রিলিয়ন ডলার।

একজন অফিসকর্মী শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত যে কাজ করেন, MACROHARD এজেন্টের সেটাই করার কথা: ইমেইল খোলা, পড়া, কী করতে হবে ঠিক করা, স্প্রেডশিট খোলা, ঘর হালনাগাদ করা, চার্ট বানানো, ফাইল সেভ করা, পরের ইমেইল পাঠানো... এটি কাজটি করে একটি আসল কম্পিউটারে, মানুষ আজ যে কিবোর্ড ও মাউস ব্যবহার করে সেভাবেই। গ্রাহকের দিকে আলাদা কোনো সংযোগ বা ইন্টিগ্রেশনের দরকার পড়ে না।

এখন আপনি ইমেইল লিখতে Outlook খোলেন, বাজেট বানাতে Excel, আর গ্রাহকের তথ্য হালনাগাদ করতে Salesforce। আসল কাজটি সফটওয়্যার করে না। সফটওয়্যার ব্যবহার করে কাজটি করেন আপনি।

অ্যাপ ব্যবহার করা আর দামি এন্টারপ্রাইজ সফটওয়্যারের পেছনে টাকা ঢালার বদলে গ্রাহক কম্পিউটারের পর্দায় প্রতিটি পিক্সেল সরাসরি, তাৎক্ষণিকভাবে তৈরি হতে দেখবেন। তুলনামূলক কম খরচ আর ব্যবহারকারীর নিজস্ব প্রয়োজন মেটানোর ক্ষমতা মিলে মানুষ প্রোগ্রামারদের পক্ষে প্রতিযোগিতা করা অসম্ভব করে তুলবে।

বেশির ভাগ সফটওয়্যার মানুষ হাতে কোড লিখে বানিয়েছে। ফিচার ঠিক করা, ইউজার ইন্টারফেস (UI) সাজানো আর আসল কোড লেখার কাজ মানুষ মিলেমিশে করেছে। অন্য প্রান্তে সফটওয়্যারের ব্যবহারকারীও মানুষ। MACROHARD-এর লক্ষ্য এই পুরো প্রক্রিয়া থেকে মানুষকে সরিয়ে দেওয়া।

এটি আদৌ সম্ভব করতে চারটি জিনিস লাগে: বিশ্বমানের একটি দল, বিপুল কম্পিউটিং ক্ষমতা, সত্যিই কোড লিখতে পারে এমন একটি এজেন্ট প্ল্যাটফর্ম, আর এখন পুরো বিশ্ব যত চিপ বানাতে পারে তার চেয়েও বেশি চিপ বানানোর উপায়। Tesla, Intel, Cursor ও SpaceXAI-এর বাকি অংশের সহযোগিতায় MACROHARD একসঙ্গে চারটিই পাচ্ছে:

দল

MACROHARD দলে নানা ধরনের প্রতিভার মিশেল। প্রকল্পের প্রধান অশোক এলুস্বামী (নিচের ছবিতে), যিনি Tesla-র AI সফটওয়্যার বিভাগের ভাইস প্রেসিডেন্টও এবং Tesla-র Autopilot ব্যবস্থার বড় অংশ তাঁর হাতে তৈরি।

Tesla ও SpaceXAI-এর যৌথ কাঠামো বাস্তবে এভাবেই কাজ করে। Tesla দেয় চিপ ও গাড়িবহর, SpaceXAI দেয় মডেল। স্যান্ডবক্স এক্সিকিউশন দল (নিরাপদ পরীক্ষার পরিবেশে এজেন্ট চালানোর দল) পালো অল্টো ও লন্ডনে ভাগ করা। (এ নিয়ে আরও আছে ‘MACROHARD কীভাবে কাজ করে’ অংশে।)

মেমফিসের কম্পিউটিং কেন্দ্র (Colossus 2)

Colossus 2 হলো মেমফিসের সেই ভবন, যার ছাদে MACROHARD আঁকা। এটি চালু হয় 17 জানুয়ারি 2026-এ। মাস্ক একে বিশ্বের যেকোনো জায়গায় এই আকারের প্রথম AI ট্রেনিং ক্লাস্টার বলে বর্ণনা করেন।

23 জুলাই 2025-এ মাস্ক জানান, NVIDIA-র Blackwell প্রজন্মের AI চিপ GB200 ও GB300-এর প্রথম 550,000টির চালান Colossus 2-এ চালু হতে শুরু করেছে।

কোম্পানির প্রসপেক্টাস অনুযায়ী Colossus ও Colossus 2 মিলে প্রায় 1.0 গিগাওয়াট কম্পিউটিং শক্তি দেয়। মাস্ক (17 জানুয়ারি 2026) জানান, Colossus 2 এক গিগাওয়াটে চালু আছে, আর এপ্রিলে 1.5 GW-তে উন্নীত করার কথা বলা হয়। তুলনা করলে, আমেরিকার 100,000 মানুষের একটি সাধারণ উপশহর খরচ করে প্রায় 50 মেগাওয়াট। Colossus 2 খরচ করে তার কয়েক ডজন গুণ। আরেকভাবে বললে, 1.5 GW হলো প্রায় 15 বিলিয়ন অতিচঞ্চল হ্যামস্টার দিনরাত বিরতিহীনভাবে (24/7) ছোট্ট চাকায় দৌড়ালে যত শক্তি হয়, ততটা!

ক্লাস্টারটি 12টি ডেটা হলে ভাগ করা, আর প্রতিটি হল প্রায় 1,363 কিমি (847 মাইল) ফাইবার-অপটিক কেবলে যুক্ত।

এপ্রিল 2026 পর্যন্ত Colossus 2 একসঙ্গে সাতটি আলাদা AI মডেলকে প্রশিক্ষণ দিচ্ছে: ছবি ও ভিডিওর মডেল Imagine V2, প্রায় 1 ট্রিলিয়ন প্যারামিটারের দুটি মডেল, 1.5 ট্রিলিয়নের আরও দুটি, 6 ট্রিলিয়নের একটি, আর সবচেয়ে বড়টি 10 ট্রিলিয়ন প্যারামিটারের। প্যারামিটার হলো AI-এর ভেতরের একেকটি সংখ্যা, যা প্রশিক্ষণের সময় ঠিকঠাক করা হয়। সাধারণত প্যারামিটার যত বেশি, সক্ষমতাও তত বেশি।

MACROHARD এই অবকাঠামোতেই প্রশিক্ষণ পায়। Grok-এর পরের প্রজন্মও তাই, আর SpaceXAI যত মডেল বানাচ্ছে, সেগুলোর পরের প্রজন্মও।

Cursor-এর সঙ্গে অংশীদারত্ব

বেশির ভাগ পেশাদার সফটওয়্যার ডেভেলপারের পছন্দের AI কোডিং টুল হলো Cursor। 21 এপ্রিল 2026-এ SpaceX ও Cursor একটি অংশীদারত্বের ঘোষণা দেয়। চুক্তির শর্ত ব্যতিক্রমী: 2026 সালের পরের দিকে SpaceX চাইলে 60 বিলিয়ন ডলারে পুরো Cursor কিনে নিতে পারে, অথবা কোম্পানিটি না কিনে শুধু অংশীদারত্বের কাজের জন্য 10 বিলিয়ন ডলার দিতে পারে।

এটি কেন গুরুত্বপূর্ণ, তার কারণ হলো এজেন্ট কোডিং MACROHARD-এর সবচেয়ে দরকারি সক্ষমতা। এজেন্টকে শুধু কোড টাইপ করলেই চলে না। তাকে আগের কোড পড়তে হয়, কী হচ্ছে বুঝতে হয় এবং এরপর কী লিখবে তা ঠিক করতে হয়। ঠিক এই কাজে Cursor-এর পণ্যই এখন সবচেয়ে উন্নত, আর Cursor-এর ট্রেনিং ডেটা হলো বড় পরিসরে প্রোগ্রামারদের কোড লেখার বাস্তব উদাহরণের সবচেয়ে বড় জানা সংগ্রহ।

Cursor-এর কোডিং প্রযুক্তি এখন MACROHARD-এর প্রশিক্ষণে যুক্ত হচ্ছে। 17 মে 2026-এ মাস্ক পোস্ট করেন, Cursor-এর ডেটা বাড়তি প্রশিক্ষণে যোগ করা হচ্ছে এবং প্রকাশের সময় আর তিন থেকে চার সপ্তাহ দূরে। ফলে MACROHARD-এর পরের হালনাগাদ পড়ে জুন 2026-এর মাঝামাঝি, SpaceX IPO-র একই সময়ে।

TERAFAB থেকে চিপের সরবরাহ

AI প্রশিক্ষণে যে চিপ লাগে, NVIDIA, TSMC, AMD, Micron ও হাতে গোনা আরও কয়েকটি কোম্পানি তা কত দ্রুত বানাতে পারে, পুরো AI শিল্পের গতি সেখানেই আটকে আছে। ইতিহাস বলে, শিল্পের চিপ উৎপাদন বছরে প্রায় 20 শতাংশ হারে বেড়েছে। AI প্রশিক্ষণের চাহিদা যে হারে দ্বিগুণ হচ্ছে, তার সঙ্গে তাল মেলাতে এটি যথেষ্ট দ্রুত নয়।

21 মার্চ 2026-এ Tesla ও SpaceX যৌথভাবে TERAFAB-এর ঘোষণা দেয়। নামেই লক্ষ্য বোঝা যায়: এমন একটি ফ্যাব (চিপ কারখানা), যা বছরে এক টেরাওয়াট, অর্থাৎ এক ট্রিলিয়ন ওয়াট কম্পিউটিং শক্তির চিপ বানাতে পারবে। এই উৎপাদনের প্রায় 80 শতাংশ রাখা হয়েছে মহাকাশে কক্ষপথের ডেটা সেন্টারের জন্য, আর 20 শতাংশ মাটিতে ব্যবহারের জন্য।

দুই সপ্তাহ পর, 7 এপ্রিল 2026-এ, Intel এই অংশীদারত্বে যোগ দেয়:

চিপ সরবরাহের সমাধান হলো TERAFAB। MACROHARD-এর সামনে বাধা অ্যালগরিদম বা মডেল নিয়ে নয়, বাধা বিদ্যুৎ আর চিপ। TERAFAB হলো এই বাজি যে চিপ উৎপাদনে ভার্টিক্যাল ইন্টিগ্রেশন (দরকারি যন্ত্রাংশ নিজেরাই বানানো) দুটো সমস্যারই সমাধান করবে: 2027 সালের মধ্যে Colossus 2-কে 50 গিগাওয়াট ট্রেনিং কম্পিউটিংয়ের লক্ষ্যে নিয়ে যাওয়ার মতো যথেষ্ট চিপ, আর বাড়তি চিপ দিয়ে কক্ষপথের ডেটা সেন্টার, যা পৃথিবীর বিদ্যুৎ গ্রিডের সঙ্গে লড়াই না করে সরাসরি মহাকাশ থেকে সৌরশক্তি নেবে।

“Digital Optimus” নাম কেন?

মার্চ 2026-এ মাস্ক প্রকল্পটিকে দ্বিতীয় একটি নাম দেন: “Digital Optimus”। Optimus হলো Tesla-র মানবাকৃতির রোবট, যা শারীরিক শ্রমের জন্য বানানো। Digital Optimus তার সফটওয়্যার সংস্করণ।

নামটিতে এজেন্ট পরিচালনার ভাবনাটি ফুটে ওঠে: Grok দিয়ে Digital Optimus-কে বলে দেওয়া কী করতে হবে। দুটো কীভাবে একসঙ্গে কাজ করে তা বোঝাতে মাস্ক মস্তিষ্কের একটি উপমা দেন:

সিস্টেম 2: Grok: মনের ধীর, ভেবেচিন্তে চলা অংশ। এর ভেতরে পৃথিবীর একটি গভীর মডেল আছে, আর এটি ঠিক করে এরপর কী হওয়া উচিত। মাস্ক Grok-কে ধাপে ধাপে পথ দেখানো নেভিগেশনের অনেক উন্নত সংস্করণের সঙ্গেও তুলনা করেন: এটি পুরো মানচিত্র পড়ে প্রতিটি পদক্ষেপ বলে দেয়, আর Digital Optimus হলো সেই চালক, যে সরাসরি পর্দায় পদক্ষেপগুলো বাস্তবায়ন করে।

সিস্টেম 1: Digital Optimus: মনের দ্রুত, সহজাত অংশ। এটি কম্পিউটারের পর্দাকে সরাসরি ভিডিওর মতো দেখে, আর পর্দার রেকর্ডিংয়ের শেষ পাঁচ সেকেন্ডের সঙ্গে কিবোর্ড ও মাউসের অবিরাম কাজের ধারা নেয়। লিম্বিক সিস্টেম (মস্তিষ্কের যে অংশ অভ্যাসগত আচরণ চালায়) যেমন সচেতন চিন্তা ছাড়াই স্বয়ংক্রিয় আচরণ চালায়, এটিও তেমনি নিছক প্রতিবর্তে সাড়া দেয়।

এই ভাগাভাগির কারণেই অর্থনীতির হিসাব মেলে। সস্তা, সহজাত স্তরটি Tesla-র AI4 চিপের মতো কম দামের হার্ডওয়্যারে সারাক্ষণ চলে, আর দামি, ভেবেচিন্তে চলা স্তরটি তোলা থাকে শুধু সেই মুহূর্তগুলোর জন্য, যখন সত্যিকারের বিচারবুদ্ধি দরকার।

সময়রেখা

24 অক্টোবর 2021: ইলন মাস্ক একটি টুইট করেন: “MACROHARD >> Microsoft” (টীকা: মাস্ক প্রথম Twitter কেনার প্রস্তাব দেন 14 এপ্রিল 2022-এ)।

22 আগস্ট 2025: ইলন মাস্ক X-এ “MACROHARD নামের একটি পুরোপুরি AI সফটওয়্যার কোম্পানি”-র জন্য নিয়োগের ডাক দেন। নামটিকে তিনি মজা করে রাখা বলেন, আর প্রকল্পটিকে পুরো Microsoft-কে AI দিয়ে নকল করার চেষ্টা হিসেবে তুলে ধরেন।

15 সেপ্টেম্বর 2025: মাস্ক পোস্ট করেন, মেমফিসে Colossus 2 সুপারকম্পিউটারের ছাদে MACROHARD আঁকা হচ্ছে। তিনি বলেন, অক্ষরগুলো এত বড় হবে যে মহাকাশ থেকেও পড়া যাবে।

3 অক্টোবর 2025: xAI Careers MACROHARD-এর স্যান্ডবক্স এক্সিকিউশন দলের জন্য একটি চাকরির বিজ্ঞপ্তি দেয়। চাকরিটির জন্য Rust, Linux ও কম্পিউটার নেটওয়ার্কিংয়ের দক্ষতা লাগে। দলটির কর্মস্থল পালো অল্টো বা লন্ডন।

6 অক্টোবর 2025: প্রথম কয়েক সপ্তাহে প্রকল্পটি যখন জোরেশোরে লোক নিচ্ছে, তখন মাস্ক MACROHARD-এর দিক ও পরিসর নিয়ে মন্তব্য করেন।

12 অক্টোবর 2025: MACROHARD আসলে কত বড় পরিসর লক্ষ্য করছে, মাস্ক তার ইঙ্গিত দেন: “আমাদের লক্ষ্য এমন একটি কোম্পানি তৈরি করা, যা সরাসরি বস্তুগত জিনিস উৎপাদন ছাড়া সবকিছুই করতে পারবে, তবে পরোক্ষভাবে সেটাও পারবে, অনেকটা Apple যেমন অন্য কোম্পানিকে দিয়ে নিজের ফোন বানিয়ে নেয়।”

7 ডিসেম্বর 2025: ফেব্রুয়ারির All-Hands সভার আগে মাস্ক আভাস দেন, MACROHARD কীভাবে AI-এর বৃহত্তর কাঠামো জুড়ে বড় হবে।

17 জানুয়ারি 2026: Colossus 2 চালু হয়। মাস্ক একে বিশ্বের যেকোনো জায়গায় এই আকারের প্রথম AI ট্রেনিং ক্লাস্টার বলে বর্ণনা করেন।

11 ফেব্রুয়ারি 2026: xAI-এর All-Hands সভায় মাস্ক xAI-কে চারটি প্রধান প্রকল্পে পুনর্গঠন করেন। MACROHARD তার একটি। বাকি তিনটি হলো Grok (প্রধান AI), Coding (প্রোগ্রামিংয়ের জন্য বিশেষ AI) ও Imagine (ছবি ও ভিডিও বানানোর AI)।

11 মার্চ 2026: মাস্ক এখন পর্যন্ত সবচেয়ে বড় হালনাগাদ পোস্ট করেন। MACROHARD হলো “xAI ও Tesla-র যৌথ প্রকল্প, যা xAI-এর সঙ্গে Tesla-র বিনিয়োগ চুক্তির অংশ হিসেবে আসছে”। ব্যবস্থাটি চলবে প্রতিটি নতুন Tesla-তে আগে থেকেই বসানো 650 ডলারের কম্পিউটার চিপ AI4-এ। তিনি প্রকল্পটিকে দ্বিতীয় একটি নাম দেন: Digital Optimus।

12 মার্চ 2026: এক দিন পর মাস্ক সেই বাক্যটি যোগ করেন, যা প্রকল্পটিকে সংজ্ঞায়িত করে: “ও হ্যাঁ, এটি AI4 থাকা সব গাড়িতে চলে, তাই গাড়ি না চালানোর সময় আপনার গাড়ি আপনার হয়ে অফিসের কাজ করে দিতে পারে।”

21 মার্চ 2026: Tesla ও SpaceX যৌথভাবে TERAFAB-এর ঘোষণা দেয়, নতুন একটি চিপ কারখানা, যা বছরে এক ট্রিলিয়ন ওয়াট কম্পিউটিং শক্তির চিপ বানানোর জন্য নকশা করা। উৎপাদনের প্রায় 80% মহাকাশে ব্যবহারের জন্য রাখা।

7 এপ্রিল 2026: Intel অংশীদার হিসেবে TERAFAB-এ যোগ দেয়।

8 এপ্রিল 2026: মাস্ক পোস্ট করেন, Colossus 2 এখন একসঙ্গে সাতটি AI মডেলকে প্রশিক্ষণ দিচ্ছে। সবচেয়ে বড় মডেলটির প্যারামিটার 10 ট্রিলিয়ন, যা এখন পর্যন্ত চেষ্টা করা সবচেয়ে উচ্চাকাঙ্ক্ষী AI প্রশিক্ষণ।

21 এপ্রিল 2026: SpaceX এবং পেশাদার প্রোগ্রামারদের মধ্যে সবচেয়ে বেশি ব্যবহৃত AI কোডিং টুলের কোম্পানি Cursor একটি অংশীদারত্বের ঘোষণা দেয়। বছরের পরের দিকে SpaceX চাইলে 60 বিলিয়ন ডলারে Cursor কিনে নিতে পারে, অথবা শুধু অংশীদারত্বের কাজের জন্য 10 বিলিয়ন ডলার দিতে পারে।

6 মে 2026: মাস্ক আলাদা কোম্পানি হিসেবে xAI বিলুপ্ত করেন। MACROHARD, Grok, Coding ও Imagine সবই চলে আসে SpaceX-এর অধীনে, নতুন নাম SpaceXAI, যা কোম্পানির AI পণ্য শাখা।

মাস্ক কেন এটি বানাতে চান

জ্ঞানভিত্তিক পেশার কর্মীরা যেসব টুল ব্যবহার করেন সেগুলো বিক্রি করেই Microsoft 3 ট্রিলিয়ন ডলারের কোম্পানি। অর্থবছর 2025-এ Microsoft প্রায় 281.7 বিলিয়ন ডলার আয় করে। এই আয় এসেছে তিনটি প্রধান খাত থেকে: Productivity and Business Processes থেকে প্রায় 120.8 বিলিয়ন ডলার (Office, LinkedIn, Dynamics), Intelligent Cloud থেকে প্রায় 106.3 বিলিয়ন ডলার (Azure, সার্ভার পণ্য) এবং More Personal Computing থেকে প্রায় 54.6 বিলিয়ন ডলার (Windows, ডিভাইস, গেমিং, সার্চ)। আগে দেখানো সরল Office, Azure ও Windows স্তম্ভগুলোই এই তিনটি বড় খাতের ভেতরে আয়ের প্রধান উৎস।

AI যদি সরাসরি সফটওয়্যার চালাতে পারে, তাহলে আয়ের পুরো কাঠামোই প্রতিযোগিতার জন্য খুলে যায়। 22 আগস্ট 2025-এর ঘোষণায় মাস্ক যুক্তিটি সরাসরি তুলে ধরেন: “Microsoft-এর মতো সফটওয়্যার কোম্পানিগুলো যেহেতু নিজেরা কোনো বস্তুগত হার্ডওয়্যার বানায় না, তাই পুরোপুরি AI দিয়ে তাদের নকল করা সম্ভব হওয়া উচিত।”

একটু পিছিয়ে বড় ছবিটা দেখলে, প্রযুক্তি শিল্পের ইতিহাস হলো একের পর এক এমন মুহূর্ত, যখন একটি প্ল্যাটফর্ম আরেকটিকে ছাড়িয়ে গেছে। 1960-এর দশক থেকে 1970-এর দশক পর্যন্ত এন্টারপ্রাইজ কম্পিউটিংয়ে রাজত্ব করেছে IBM-এর মেইনফ্রেম। 1980-এর দশকের শুরুতে Microsoft ও পার্সোনাল কম্পিউটার IBM-কে ছাড়িয়ে যায়। 1990-এর দশকের শেষ দিক থেকে মানুষ কীভাবে তথ্য খোঁজে সেখানে Google ও ওয়েব Microsoft-এর নাগাল ছাড়িয়ে যায়। 2007 থেকে Apple ও মোবাইল আবার পার্সোনাল কম্পিউটিংয়ের সংজ্ঞা বদলে দেয়। 2010 থেকে AWS ও ক্লাউড আবার এন্টারপ্রাইজ কম্পিউটিংয়ের সংজ্ঞা বদলায়।

এসব পরিবর্তনের প্রতিটিতে আগের শ্রেণির শীর্ষ পণ্যের গুরুত্ব কমে যায়। আর প্রতিটি বিজয়ী এক দশকের মধ্যে নতুন শ্রেণির মুনাফার 60 থেকে 80 শতাংশ নিজের করে নেয়।

MACROHARD হলো এই বাজি যে AI এজেন্টের যুগই পরের এমন চক্র। 2010-এর দশক ছিল ক্লাউডের যুগ। 2020-এর দশক হয়ে উঠছে AI সহকারীর যুগ। 2030-এর দশক AI এজেন্টের যুগ হবে বলে ধারণা করা হচ্ছে। যে কোম্পানি AI এজেন্টের স্তরটি দখল করবে, নতুন শ্রেণির প্রায় 60 থেকে 80 শতাংশ তার হাতে যাওয়ার কথা।

MACROHARD শুরুতে AI দিয়ে নিজস্ব চাহিদামতো এন্টারপ্রাইজ সফটওয়্যার বানানোয় মন দিচ্ছে, তবে শিগগিরই পুরো কোম্পানির জায়গা নেওয়ার আশা করা উচিত। Microsoft, ServiceNow, Oracle, Salesforce এবং পর্দায় জিনিস সরানোর ওপর ব্যবসা গড়ে তোলা অন্যরা বড় ধরনের ওলটপালটের মধ্য দিয়ে যাচ্ছে।

তবে মাস্কের এই প্রকল্পে পথ দেখানোর আরও একটি কারণ আছে। বহুগ্রহী হওয়ার মিশনে ঐতিহাসিক মাত্রার একটি অর্থনৈতিক ইঞ্জিন দরকার। উৎক্ষেপণ সেবার আয় বাস্তব, তবে বিশাল নয়। Starlink বিশাল এবং নিজের বাজারে বেড়ে উঠছে, কিন্তু একাই SpaceX-এর দীর্ঘমেয়াদি লক্ষ্যের খরচ জোগানোর মতো যথেষ্ট নয়। MACROHARD-এর নজর পৃথিবীর সবচেয়ে বড় সফটওয়্যার খাতে, আর শেষ পর্যন্ত এমন একটি নতুন খাত তৈরিতে, যা পুরোনোটির জায়গা পুরোপুরি নেবে। এটি সফল হলে SpaceX-এর আগামী 25 বছরের খরচ জোগাবে।

তার ওপর, একটি দলকে এত দ্রুত কাজ করতে অনুপ্রাণিত করতে পারেন, পৃথিবীতে এমন মানুষ একজনই:

MACROHARD কীভাবে কাজ করে

MACROHARD-কে সত্যিই “পূর্ণ ডিজিটাল অনুকরণ” করতে হলে তিনটি কাজ পারতে হবে: 1. সফটওয়্যার চালানো, 2. কাজটি করা এবং 3. নিজের কাজ থেকে শেখা।

সফটওয়্যার চালানো: অক্টোবর 2025-এর চাকরির বিজ্ঞপ্তিটি ছিল এ নিয়েই। xAI যে দল নিয়োগ দেয়, তাদের Rust, Linux ও কম্পিউটার নেটওয়ার্কিং জানতে হতো। Rust হলো নিরাপদ ও দ্রুতগতির অ্যাপ্লিকেশন বানানোর একটি প্রোগ্রামিং ভাষা। Linux হলো সেই অপারেটিং সিস্টেম, যাতে বেশির ভাগ সার্ভার চলে। কম্পিউটার নেটওয়ার্কিং হলো ইন্টারনেটের পাইপলাইন।

এই দল যা বানাচ্ছে তাকে বলে স্যান্ডবক্স। স্যান্ডবক্স হলো এমন একটি সফটওয়্যার, যা AI মডেল আর আসল অপারেটিং সিস্টেমের মাঝখানে থাকে। AI যখন কোনো বোতামে ক্লিক করার সিদ্ধান্ত নেয়, স্যান্ডবক্স ক্লিকটি দেখে, অনুমতি দেবে কি না ঠিক করে, তারপর আসল কম্পিউটারে ক্লিকটি করে। টাইপ করা, ফাইল সরানো, ব্রাউজার খোলা আর অন্য সফটওয়্যার চালানোর বেলাতেও একই কথা।

গ্রাহককে কিছু না করেই “পূর্ণ ডিজিটাল অনুকরণ” সম্ভব হয় স্যান্ডবক্সের কারণে। MACROHARD এজেন্টের Office, Salesforce বা অন্য কোনো এন্টারপ্রাইজ সফটওয়্যারে বিশেষ প্রবেশাধিকার লাগে না। মানুষ যেভাবে ক্লিক, টাইপ আর স্ক্রল করে টুলগুলো ব্যবহার করে, এটিও সেভাবেই করে।

কাজটি করা: একজন জ্ঞানভিত্তিক কর্মীর প্রতিদিনের কাজের বেশির ভাগই হলো কোড, ডকুমেন্ট, স্প্রেডশিট, ইমেইল ও রিপোর্ট। MACROHARD-এর কোডিং সক্ষমতা আসে SpaceXAI-এর বাকি AI-এর মতো একই উৎস থেকে: বিপুল পরিমাণ লেখা ও কোডে প্রশিক্ষিত একগুচ্ছ নিউরাল নেটওয়ার্ক।

এপ্রিল 2026-এ SpaceXAI পেশাদার প্রোগ্রামারদের মধ্যে সবচেয়ে বেশি ব্যবহৃত AI কোডিং টুল Cursor-এর সঙ্গে অংশীদারত্ব করে। Cursor-এর কোডিং এজেন্ট ও বিদ্যমান ট্রেনিং ডেটা MACROHARD-এর অংশ হয়ে যায়। মে 2026-এ মাস্ক পোস্ট করেন, Cursor-এর ডেটা বাড়তি প্রশিক্ষণে যোগ হচ্ছে এবং প্রকাশ আর তিন থেকে চার সপ্তাহ দূরে। ফলে পরের বড় হালনাগাদ পড়ে জুন 2026-এ SpaceX IPO-র প্রায় একই সময়ে।

নিজের কাজ থেকে শেখা: AI নিয়ে যাঁরা কাজ করেন, তাঁরা প্রায়ই যে “রিকার্সিভ সেলফ-ইমপ্রুভমেন্ট” (নিজেই নিজেকে বারবার উন্নত করা) নিয়ে কথা বলেন, এটি সেটাই। MACROHARD-এর পরের প্রজন্মের কোড ক্রমেই বেশি করে লিখছে আগের প্রজন্মের MACROHARD। প্রতিটি দফায় ব্যবস্থাটি আরও উন্নত হয়।

All-Hands সভার সমাপনী বক্তব্যে মাস্ক এই চক্রের কথাই বলছিলেন:

তবে সমৃদ্ধির পথ সোজা রেখায় চলবে না, তাই সমস্যার কঠিন দিকগুলোও স্বীকার করা দরকার। দীর্ঘ সময় ধরে চলা কাজে এজেন্টকে মনে রাখতে হবে সে কী করছে। ভুল হলে থেমে না গিয়ে তা সামলাতে হবে। এমন কোনো তথ্য বানিয়ে বলা চলবে না, যাকে সত্যি ধরে কাজ করা হবে। গোপনীয়তা আইন ও নিরীক্ষার শর্তের মতো একটি আসল কোম্পানিকে যেসব নিয়ম মানতে হয়, সেগুলো মানতে হবে। এর কোনোটিরই আজ পুরো সমাধান হয়নি। লেখাটি “সংশয়বাদীরা” অংশে এগুলোতে ফিরে আসে।

Tesla-র গাড়িবহর যেভাবে ডেটা সেন্টার হয়ে ওঠে

মার্চ 2026-এ মাস্ক যখন পোস্ট করেন যে MACROHARD হলো “xAI ও Tesla-র যৌথ প্রকল্প”, তখন ইনফারেন্স স্তর (প্রশিক্ষিত মডেল চালানোর স্তর) কীভাবে কাজ করবে তা নিয়েও কিছু বিস্তারিত যোগ করেন।

মূল বিষয় হলো প্রশিক্ষণ আর এজেন্ট চালানোর ভাগাভাগি। মডেলের প্রশিক্ষণ হয় Colossus 2-এর NVIDIA চিপে। কিন্তু এজেন্ট চালানোর প্রতিদিনের কাজ, যাকে বলে ইনফারেন্স, হয় অনেক ছোট ও সস্তা একটি চিপে: Tesla-র AI4 চিপ। মাস্ক বিষয়টি বর্ণনা করেন এভাবে:

এক দিন পর মাস্ক যোগ করেন:

এটি কেন গুরুত্বপূর্ণ বুঝতে হলে দেখুন, অন্য সব AI এজেন্ট কোম্পানি আজ তাদের সফটওয়্যার কোথায় চালায়। Anthropic Claude চালায় নিজের ডেটা সেন্টারে। OpenAI ChatGPT চালায় Microsoft-এর Azure ডেটা সেন্টারে। Google Gemini চালায় Google-এর TPU পডে। Salesforce Agentforce চালায় নিজের ক্লাউডে। প্রত্যেকেই আটকে আছে দুটি সীমায়: কতগুলো ডেটা সেন্টার বানানোর সামর্থ্য তাদের আছে, আর সেই ডেটা সেন্টার গ্রিড থেকে কতটা বিদ্যুৎ নিতে পারে।

MACROHARD-এর সামনে একেবারে আলাদা একটি পথ খোলা। রাস্তায় এখনই লাখো নতুন Tesla গাড়ি চলছে, প্রতিটিতে একটি AI4 চিপ, বেশির ভাগ সময় প্রতিটি বিদ্যুতে প্লাগ করা, আর দিনের 24 ঘণ্টার বেশির ভাগ সময় প্রতিটি পার্ক করা অবস্থায় অব্যবহৃত। এটি এমন একটি বিকেন্দ্রীভূত কম্পিউটিং নেটওয়ার্ক, যা আগেই বসানো, আগেই দাম মেটানো এবং আগেই বিদ্যুৎ-সংযুক্ত। AI4 চিপ বানাতে Tesla-র খরচ হয় 650 ডলার। গাড়ি বিক্রির সময়ই Tesla সেই খরচ মিটিয়ে ফেলেছে।

MACROHARD এজেন্ট যদি সেই গাড়িবহরে ইনফারেন্স চালাতে পারে, তাহলে AI এজেন্টের খরচের কাঠামো মৌলিকভাবে বদলে যায়। অন্য সব কোম্পানিকে নতুন ডেটা সেন্টার বানাতে টাকা দিতে হয়। MACROHARD পেয়ে যায় আগেই তৈরি একটি বিকেন্দ্রীভূত ডেটা সেন্টার, যা সারা দেশের বাড়ির সামনে পার্ক করা।

অন্য খেলোয়াড়রা: আর কারা চেষ্টা করছে

AI দিয়ে এজেন্টভিত্তিক সফটওয়্যার বানানোর চেষ্টা MACROHARD একা করছে না। মাঠে অনেক প্রতিযোগী। 2026 সালের মাঝামাঝি পর্যন্ত প্রধান প্রতিযোগীদের অবস্থা নিচে দেওয়া হলো, আজ তারা কী করতে পারে সেই অনুযায়ী সাজানো।

Salesforce: Agentforce। 2024 সালের শেষ দিকে Salesforce তাদের Agentforce প্ল্যাটফর্ম চালু করে এবং 2026 পর্যন্ত এর পরিসর বাড়ায়। কাস্টমার রিলেশনশিপ ম্যানেজমেন্টের (CRM, গ্রাহক সম্পর্ক ব্যবস্থাপনা) কাজে এটি শিল্পের সেরা: গ্রাহকের তথ্য বের করা, প্রচারণা চালানো, রিপোর্ট তৈরি করা। তবে এটি Salesforce-এর নিজস্ব ইকোসিস্টেমে আবদ্ধ।

Microsoft: Copilot। Microsoft-এর Copilot আসে Office, Windows ও GitHub-এর ভেতরে। এটি কিবোর্ডের সামনে বসা মানুষকে সাহায্য করার জন্য নকশা করা, মানুষের জায়গা নেওয়ার জন্য নয়।

OpenAI: Operator ও Agents। জানুয়ারি 2025-এ OpenAI Operator চালু করে, আর জুলাই 2025-এ সেটিকে বৃহত্তর Agent পণ্যের মধ্যে নিয়ে আসে। Operator কাজ করে ব্রাউজারের ভেতরে। এটি ফর্ম পূরণ, অর্ডার দেওয়া আর কয়েক ধাপের সাধারণ কাজ করতে পারে। জটিল ডেস্কটপ অ্যাপ বা একাধিক অ্যাপ জুড়ে চলা কাজ এটি এখনো সামলাতে পারে না। স্পর্শকাতর কাজে মানুষকে নিয়ন্ত্রণ নিতে হয়।

Google: Gemini Spark ও Project Mariner। I/O 2026 সম্মেলনে Google Gemini Spark-এর ঘোষণা দেয়। প্রতিশ্রুতি হলো দিনরাত চালু (24/7) একটি ব্যক্তিগত AI এজেন্ট, যা নিয়মিত কাজ করতে আর নতুন দক্ষতা শিখতে পারে। Operator-এর মতো এটিও মূলত ব্রাউজারে আর Google-এর নিজস্ব অ্যাপের ভেতরে কাজ করে।

Anthropic: Claude computer use। Claude AI-এর নির্মাতা কোম্পানি Anthropic 2024 সালের শেষ দিকে “computer use” নামের একটি টুল চালু করে এবং 2025 জুড়ে তা বাস্তব ব্যবহারে নিয়ে আসে। এর সাহায্যে Claude কম্পিউটারের পর্দার স্ক্রিনশট নিতে, মাউস নাড়াতে, কিবোর্ডে টাইপ করতে আর স্ক্রল করতে পারে। MACROHARD-এর ভাবনার সবচেয়ে কাছাকাছি জিনিস আজ এটিই। Anthropic টুলটিকে পরীক্ষামূলক বলে বর্ণনা করে, আর জানায় জটিল পর্দায় এতে ভুল হওয়ার প্রবণতা আছে।

এ ছাড়া ওপেন-সোর্স প্রকল্পগুলো নিজের এজেন্ট বানানো ডেভেলপারদের কাজে লাগে, তবে অফিসের সাধারণ কাজের জন্য এখনো পুরোদস্তুর বাস্তব ব্যবহারের উপযোগী নয়। AI এজেন্টগুলো একে অপরের তুলনায় কোথায়, তার একটি সাধারণ দৃশ্যমান চিত্র এখানে দেওয়া হলো।

MACROHARD যা বানাতে চাইছে, এদের প্রত্যেকের মধ্যে তার এক বা একাধিক টুকরো আছে, তবে পুরো ছবিটা কারও কাছে নেই। দীর্ঘ সময় ধরে, একাধিক অ্যাপ্লিকেশন জুড়ে, স্বয়ংক্রিয়ভাবে একটি পুরো কোম্পানির সফটওয়্যার কাজ অনুকরণ করতে এদের কেউই পারে না।

6 মে 2026-এ, যেদিন xAI-কে SpaceX-এর মধ্যে মিলিয়ে দেওয়া হয়, সেদিনই কোম্পানিটি Anthropic-এর সঙ্গে একটি চুক্তির ঘোষণা দেয়। Anthropic এখন তাদের Claude Pro ও Claude Max পণ্যের জন্য Colossus 1 ব্যবহারের সুযোগ কিনছে। কক্ষপথে কয়েক গিগাওয়াটের AI কম্পিউটিং সক্ষমতা নিয়ে অংশীদারত্বেও Anthropic আগ্রহ দেখিয়েছে।

AI-এর এখনকার অস্বাভাবিক প্রতিযোগিতার এটি আরেকটি উদাহরণ: এজেন্ট স্তরের সরাসরি এক প্রতিযোগী (Anthropic Claude) নিচের কম্পিউটিং স্তরের জন্য SpaceXAI-কে টাকা দিচ্ছে। চুক্তির ফলে Anthropic প্রতিযোগী হিসেবে একটুও দুর্বল হয় না, তবে এর মানে হলো SpaceXAI-এর কম্পিউটিং অবকাঠামো এখন শিল্পের সবচেয়ে শক্তিশালী এজেন্ট-গবেষণা ল্যাবগুলোর একটি থেকে আয় করছে।

এই চুক্তির ঘোষণার পর 5 জুন 2026-এ SpaceXAI Google-এর সঙ্গে আরও একটি চুক্তি করে। AI কম্পিউটিং শক্তি ভাড়া নিতে Google প্রতি মাসে 920 মিলিয়ন ডলার দেয়, আর পায় প্রায় 110,000 NVIDIA GPU, সঙ্গে CPU, মেমোরি ও সংশ্লিষ্ট হার্ডওয়্যার।

MACROHARD আসলে কবে আসছে, তার প্রত্যাশিত রোডম্যাপ এমন:

নিকট মেয়াদ (জুন 2026)। 17 মে 2026-এর পোস্টে মাস্ক জানান, Grok-এর পরের বড় সংস্করণ আসতে আর তিন থেকে চার সপ্তাহ বাকি। এই সংস্করণে Cursor-এর ডেটা MACROHARD-এর বাড়তি প্রশিক্ষণে যুক্ত হবে। তাতে প্রকাশের সময় দাঁড়ায় জুন 2026-এর মাঝামাঝি, ঠিক SpaceX IPO-র সময়ে। এটি কাকতালীয় নয়। যে সপ্তাহে সাধারণ বিনিয়োগকারীরা প্রথমবার শেয়ার কিনতে পারবেন, সেই সপ্তাহেই SpaceX তার সবচেয়ে বড় AI পণ্য বাজারে আনছে।

মধ্য মেয়াদ (2026 থেকে 2027)। Colossus 2 কয়েক গিগাওয়াট মাত্রার শক্তির দিকে বাড়তে থাকবে। টেক্সাসে Texas A&M-এর কাছে TERAFAB-এর নির্মাণকাজ চলবে। AI4 গাড়িবহরে প্রথম ইনফারেন্স চালু শুরু হবে। MACROHARD-এর প্রথম এন্টারপ্রাইজ পাইলট প্রকল্প অর্থ দেওয়া গ্রাহকদের কাছে পৌঁছাবে।

দীর্ঘ মেয়াদ (2027 ও তার পরে)। এখানেই MACROHARD বহুগ্রহী হওয়ার মূল ভাবনার সঙ্গে যুক্ত হয়।

গত 20 বছরে সফটওয়্যার সেবার খরচ জ্যামিতিক হারে কমেছে। একটি AI টোকেনের খরচ, যা মোটামুটি একটি ছোট মানসিক কাজের খরচের সমান, 2022 সালের শেষ দিক থেকে কমে প্রায় 280 ভাগের এক ভাগে নেমেছে। 2025 সালের শেষ দিকে একই কাজ করতে খরচ হয়েছে তিন বছর আগের খরচের এক শতাংশের প্রায় এক-তৃতীয়াংশ।

এই ধারা চলতে থাকলে আগামী চার বছরে AI ইনফারেন্সের খরচ আরও 90 শতাংশ কমার কথা। উৎক্ষেপণ সেবায় SpaceX যে ধরনের পতন ঘটিয়েছে, এটিও সেই একই আকারের: কক্ষপথে এক কেজি পাঠাতে 2008 সালে খরচ ছিল 15,600 ডলার, Falcon 9-এ তা নামে 1,000 ডলারের নিচে, আর Starship-এ তা 100 ডলারের নিচে নামার পথে। একই চক্রবৃদ্ধি খরচ-রেখা, শুধু ভিন্ন একটি শিল্পে।

এটি কোনোভাবেই কাকতালীয় নয়। প্রথমবার কক্ষপথে ভর পাঠানোর খরচ এতটা কমে যে কক্ষপথের অবকাঠামো লাভজনক হয়ে ওঠে। দ্বিতীয়বার জ্ঞানভিত্তিক কাজের খরচ এতটা কমছে যে পুরো কোম্পানির অনুকরণ লাভজনক হয়ে উঠছে। দুটি চক্রবৃদ্ধি রেখাই টেকসই প্রাচুর্যের ভবিষ্যতের ভিত্তি।

ফেব্রুয়ারি 2026-এর All-Hands সভার শেষে মাস্ক দীর্ঘমেয়াদি লক্ষ্যগুলো বর্ণনা করেন: প্রথমে কক্ষপথের ডেটা সেন্টার (Starship-এর মালবহন ক্ষমতা দিয়ে বানানো), তারপর চাঁদে মাস ড্রাইভার (বিশাল রেলগান, যা উৎক্ষেপণের খরচের খুব সামান্য অংশে ধাতুর খণ্ড মহাকাশে ছুড়ে দেয়), আর শেষে সূর্যের মোট শক্তির আরও বেশি অংশ ধরার অবকাঠামো। বিজ্ঞানীরা একে বলেন কারদাশেভ স্কেল: টাইপ 1 সভ্যতা নিজের গ্রহের সব শক্তি ব্যবহার করে। টাইপ 2 ব্যবহার করে নিজের নক্ষত্রের (সূর্যের) সব শক্তি। টাইপ 3 ব্যবহার করে পুরো ছায়াপথের সব শক্তি। মাস্কের হিসাবে SpaceX কয়েক প্রজন্মের মধ্যে টাইপ 0 থেকে টাইপ 2-এর পথে।

কারদাশেভ স্কেলের প্রতিটি ধাপ পেরোনোর খরচ জোগানোর জ্বালানি হলো MACROHARD।

নিজেকে কীভাবে প্রস্তুত রাখবেন

MACROHARD-এর প্রভাব প্রথমে টের পাবেন জ্ঞানভিত্তিক পেশার কর্মীরা। MACROHARD যে ধরনের এজেন্ট ব্যবস্থা বানাচ্ছে, তাতে সবচেয়ে বেশি প্রভাবিত পেশাগুলো দেখুন। এখানে দেখানো হয়েছে মার্কিন কর্মসংস্থানে প্রতিটি পেশার ভাগ, আর প্রতিটি পেশার কাজের কত অংশ এজেন্ট ব্যবস্থা আজই করতে পারে:

তথ্যগুলো Goldman Sachs ও McKinsey-র 2025 সালের অটোমেশন-প্রভাব গবেষণা থেকে নেওয়া। প্রতিটি শ্রেণির “স্বয়ংক্রিয় করা যায় এমন অংশ” দেখায় বর্তমান এজেন্ট ব্যবস্থা কী করতে পারে, MACROHARD-এর ঘোষিত লক্ষ্য কী করতে পারবে তা নয়। MACROHARD-এর লক্ষ্য কাজের পুরো তালিকা জুড়ে প্রতিটি অটোমেশন শতাংশকে অনেক ওপরে নিয়ে যাওয়া।

এই মুহূর্তে বাস্তবসম্মত পথ হলো আজই নিজের দক্ষতার পরিপূরক হিসেবে AI এজেন্ট ব্যবহার করা। আগামী পাঁচ বছরে সবচেয়ে ভালো করবেন সেই জ্ঞানকর্মীরা, যাঁরা সবার আগে AI-এর কাজ পরিচালনা ও সম্পাদনা করতে শিখেছেন।

খুচরা বিনিয়োগকারীদের MACROHARD-এর অংশীদার হওয়ার পথ হলো SpaceX IPO। খবর অনুযায়ী SpaceX খুচরা বিনিয়োগকারীদের জন্য 30 শতাংশ পর্যন্ত শেয়ার বরাদ্দ রাখছে, যা অস্বাভাবিক রকম বড় ভাগ। খুচরা বিতরণের নেতৃত্বে আছে ETrade। Robinhood, Fidelity, SoFi, Charles Schwab ও Public.com-ও এতে অংশ নিচ্ছে।

সংশয়বাদীরা

MACROHARD-এর পক্ষে যুক্তিগুলো বাস্তব, আর এত বড় পরিসরে এমন চেষ্টা আগে কখনো হয়নি বলে এ নিয়ে সংশয়বাদীও আছেন। প্রকল্প নিয়ে যাঁরা প্রশ্ন তোলেন, তাঁদের সবচেয়ে জোরালো যুক্তিগুলো এড়িয়ে গেলে এই লেখা নিজের কাজ ঠিকমতো করবে না। সংশয়বাদীদের পাঁচটি অবস্থান নিচে দেওয়া হলো:

“ডেমো সব ক্ষেত্রে খাটবে না” সমালোচনা: সংশয়বাদীরা বলেন, ডেমোতে যা দেখা যায় তা আসল এন্টারপ্রাইজ কাজে সরাসরি না-ও খাটতে পারে, কারণ এন্টারপ্রাইজ সফটওয়্যারের জগতে এমন অনেক পণ্য দেখা গেছে যা ডেমোতে ঝলমল করেছে, কিন্তু বাস্তব ব্যবহারে আরও কাজ লেগেছে। একটি অর্থ বিভাগের আসল মাসিক হিসাব মেলানো বা একটি আইনি দলের আসল চুক্তি পর্যালোচনা সামলাতে পারে এমন এজেন্ট বানানো ডেমো দেখে যতটা মনে হয় তার চেয়ে কঠিন।

Microsoft-এর বিতরণ সুবিধার পরিখা: এন্টারপ্রাইজ বিতরণে Microsoft 30 বছর এগিয়ে। বেশির ভাগ বড় কোম্পানির আছে শত শত নিয়ম-মানার সনদ, কয়েক বছরের চুক্তি, আর এমন IT দল, যারা আগে থেকেই Microsoft-এর প্রযুক্তিতে অভ্যস্ত ও স্বচ্ছন্দ। এসব বদলাতে পরিশ্রম লাগে, আর যেকোনো প্রযুক্তি রূপান্তরে গ্রাহকের সরে আসাই সবচেয়ে ধীর অংশ।

প্রতিযোগিতার গতির যুক্তি: কেউ কেউ দাবি করেন, OpenAI, Anthropic ও Google SpaceXAI-এর চেয়ে দ্রুত পণ্য আনে, প্রশিক্ষণের জন্য তাদের কাছে বড় লেবেল করা ডেটাসেট আছে এবং তাদের নিরাপত্তা-ব্যবস্থা বেশি পরিণত। তাঁরা বলেন, MACROHARD-এর লক্ষ্য আর্টিফিশিয়াল জেনারেল ইন্টেলিজেন্সের (মানুষের মতো সব কাজ পারা AI) ওপর নির্ভরশীল, তাই আর্টিফিশিয়াল জেনারেল ইন্টেলিজেন্স নির্ধারিত সময়ে না এলে MACROHARD-ও আসবে না।

শ্রম ও রাজনীতির যুক্তি: শ্রমবাজারে ওলটপালটের কথা রাজনীতির জন্য খারাপ। AI জ্ঞানভিত্তিক কাজ সরিয়ে দিলে সবচেয়ে সহজ রাজনৈতিক প্রতিক্রিয়া হলো নিয়ন্ত্রণ আরোপ। নতুন প্রযুক্তি যখন শ্রমিক ইউনিয়ন আর রাজনৈতিক বিরোধিতার মুখোমুখি হয়েছে, স্বল্প মেয়াদে সেই ইতিহাস প্রযুক্তির পক্ষে যায়নি।

মাস্কের বাস্তবায়নের প্রিমিয়াম: MACROHARD-এর মূল্যায়নে “ইলন প্রিমিয়াম”-এর উল্লেখযোগ্য একটি ভাগ আছে, অর্থাৎ বাজারের এই ধারণা যে মাস্ক যা-ই চেষ্টা করেন, শেষ পর্যন্ত তা সফল হয়। SpaceX-এর ইতিহাস এই প্রিমিয়ামের যৌক্তিকতা প্রমাণ করেছে, তবু কিছু সংশয়বাদী Tesla-র আলাদা আলাদা লক্ষ্যের সময় নিয়ে মনোযোগ দেন।

এর প্রভাব

বড় ছবিটা মাথায় নেওয়া কঠিন হতে পারে, কারণ মাত্র 5 বছর আগেও আমাদের প্রায় সবাই যা সম্ভব বলে বিশ্বাস করতাম, MACROHARD সেই ধারণাকে পুরোপুরি ভেঙে দেয়।

দুই প্রজন্ম ধরে জ্ঞানভিত্তিক কাজই মানুষের শ্রমের সবচেয়ে মূল্যবান শ্রেণি। চিকিৎসক, আইনজীবী, প্রোগ্রামার, আর্থিক বিশ্লেষক, বিপণনকর্মী, ডিজাইনার: এসব পেশার মূল্য ঐতিহাসিকভাবে এসেছে এগুলোতে মাথা খাটাতে হয় বলে।

MACROHARD প্রত্যাশিত মাত্রায় সফল হলে চার্ট, রিপোর্ট, ফাইল ইত্যাদি তৈরির খরচ নেমে প্রায় এজেন্ট চালানোর কম্পিউটিং খরচের সমান হয়ে যাবে। খরচ শুধু নাটকীয়ভাবে কমবেই না, মানও নাটকীয়ভাবে বাড়বে। প্রতিটি ক্ষেত্রে MACROHARD-এর থাকবে বিশ্বসেরার চেয়েও সেরা মানের এজেন্ট। ফলে ডিজিটাল শ্রমের অর্থনৈতিক মূল্য ওলটপালট হয়ে তিন জায়গায় যায়: কম্পিউটিং স্তরের মালিক কোম্পানিগুলোর কাছে (SpaceX, ক্লাউড সেবাদাতারা), এজেন্টের মালিক ও পরিচালনাকারীদের কাছে (নতুন ভূমিকা), আর এজেন্ট এখনো যে কাজ করতে পারে না সেই কাজ করা মানুষের কাছে, যা মূলত শারীরিক কাজ, বিচারবুদ্ধিনির্ভর কাজ এবং গভীর মানবিক সম্পর্কের ওপর নির্ভর করা কাজ।

যা বানাতে আগে দশজন জ্ঞানকর্মীর (বা দশ হাজার জ্ঞানকর্মীর) এক বছর লাগত, তা একজন মানুষের পক্ষে এক সপ্তাহে করা সম্ভব হয়ে ওঠে।

দীর্ঘমেয়াদি গল্পটা বহুগ্রহী হওয়ারই। MACROHARD ও SpaceXAI-এর অন্য পণ্যগুলো এমন এক সমৃদ্ধির যুগ আনবে, যা কক্ষপথে ডেটা সেন্টার বানানোর মতো যথেষ্ট মূলধন তৈরি করবে। কক্ষপথের ডেটা সেন্টার তৈরি করবে চাঁদে মাস ড্রাইভার বানানোর মতো যথেষ্ট মূলধন। তারপর সূর্যের শক্তি ধরা এবং কারদাশেভ 2 সভ্যতার দিকে এগোনো সম্ভব হবে।

অবকাঠামো বাস্তব। Colossus 2 চলছে। লাখো Tesla গাড়ির AI4 বহর রাস্তায় আছে। TERAFAB তৈরি হচ্ছে। Cursor-এর কোডিং প্রযুক্তি এখন MACROHARD-এর প্রশিক্ষণের অংশ।

MACROHARD, যা হয়ে উঠতে পারে সর্বকালের সবচেয়ে লাভজনক প্রকল্প, শুরু হয়েছিল একটি সাধারণ রসিকতা হিসেবে। এখন SpaceX IPO এই সব নতুন উদ্যোগে বিনিয়োগের অর্থ জোগাতে সাহায্য করছে, আর মাস্ক ও তাঁর দল মানুষের পক্ষে যত দ্রুত সম্ভব এগোচ্ছেন। শারীরিক Optimus আর Digital Optimus-এর কল্যাণে আমরা টেকসই প্রাচুর্য ও সমৃদ্ধির ভবিষ্যতের দিকে এগোচ্ছি। বেছে নেওয়ার সুযোগ আমাদের হাতে। চলুন, ভবিষ্যৎকে দারুণ করে তুলি!

এই লেখার স্পনসর হওয়ার জন্য Maggie-কে ধন্যবাদ।