馬斯克要終結微軟的3兆美元帝國。

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MACROHARD是什麼？

MACROHARD（中文常稱「巨硬」，又名「數位擎天柱」，即Digital Optimus）是馬斯克在SpaceXAI發起的專案，目標是徹底取代今天所有的數位工作和數位工具。說穿了，就是用人工智慧（AI）把一切不需要體力的工作全部自動化，把做這些工作的人換掉。更長遠的目標，是取代整家公司，比如蘋果這種自己不做任何製造的公司。

MACROHARD是SpaceXAI（前身為xAI，現名SpaceXSI）的四大主力團隊之一，另外三個是Grok主模型、程式設計（Coding）和Imagine。

田納西州孟菲斯有一棟巨大的建築，屋頂上刷著一個單詞，字母大到從太空都能看清：MACROHARD。

樓裡是有史以來最強大的AI超級電腦，名叫Colossus 2（媒體也譯作「巨像2號」），耗電量夠一座美國小城市用。幾十個團隊在裡面訓練一種人工智慧，它公開宣稱的用途是「對整家公司進行全數位模擬」。目標就是微軟，準確地說，是微軟的3兆美元軟體帝國：2025財年，微軟靠賣Office辦公軟體、Azure雲端平台、Windows，以及大多數上班族每天都在用的其他產品，拿下了約2817億美元營收。

早在正式宣佈之前，馬斯克就埋下過伏筆。他第一次公開提到這個名字是在2021年，在推特（現在的X）上只發了一句話：「MACROHARD >> Microsoft」，意思是MACROHARD遠勝微軟：

要知道，這比他2022年4月14日首次提出收購推特還早了好幾個月。當時這看起來只是一句隨口的玩笑，但和以往很多次一樣，馬斯克其實是在暗示一個真實的產品構想。

2025年8月22日，他在一條徵才貼文裡正式宣佈了這個專案，稱MACROHARD是「一個半開玩笑的名字」，指的是「一家純AI軟體公司」，能夠「完全用AI模擬微軟」。那時候還很容易把它當成玩笑一笑而過，但懷疑這個專案的人，很快就會看到實實在在的進展。

半年後，在2026年2月11日的xAI全員大會上，馬斯克詳細講了這個專案要做多大：

（下方影片請從19:34開始看。）

這家公司手上還有Grok、程式設計AI、影像和影片AI Imagine，以及軌道資料中心計畫，馬斯克偏偏把「最重要的專案」這個頭銜給了MACROHARD。本文講的一切，都要放在這份野心的尺度下來看。

2026年3月11日，馬斯克透露，MACROHARD是特斯拉和xAI的聯合專案，每輛較新的特斯拉車裡都有一塊叫「AI4」的小型運算晶片，它也會分擔工作。第二天，他又補充了這條：

不過，這個故事接下來幾十年還會有不少曲折。2026年5月6日，馬斯克撤銷了xAI的獨立公司身分。MACROHARD如今由特斯拉和SpaceXAI共同推進，SpaceXAI是SpaceX旗下的AI產品部門；這次調整就發生在SpaceX於2026年6月中旬首次公開募股（IPO）之前。

本文會講清楚幾件事：MACROHARD到底是什麼，馬斯克為什麼先拿微軟開刀，這套系統打算怎麼運作，什麼時候上線，以及它為什麼可能成為SpaceX內部最大的收入來源。

SpaceX向美國證券交易委員會（SEC）提交的S-1公開說明書顯示，僅企業軟體一項，潛在市場總規模（TAM）就約有23兆美元，而這正是MACROHARD首先瞄準的領域。以目前的規模，全球經濟總量約為115兆美元。

按設想，MACROHARD的AI代理要把一名辦公室職員的工作從頭做到尾：開啟郵件，讀完，決定怎麼處理，開啟表格，更新儲存格，做圖表，儲存檔案，再發下一封郵件……它在一台真實的電腦上完成這一切，用的就是今天人類在用的鍵盤和滑鼠介面。客戶那邊不需要做任何專門的系統對接。

現在的情況是：你開啟Outlook寫郵件，開啟Excel做預算，開啟Salesforce更新客戶紀錄。軟體只是工具，工作還得你自己用它來做。

以後，客戶不用再開啟各種App、為昂貴的企業軟體掏錢，螢幕上的每一個像素都會即時生成出來。成本相對低廉，又能滿足使用者的客製需求，人類程式設計師將根本沒法與之競爭。

過去，大多數軟體都是人一行行手寫出來的。人們一起規劃功能、設計使用者介面（UI）、寫程式碼。另一頭，用軟體的也是人。MACROHARD的目標，是把人從這個循環裡徹底拿掉。

要讓這件事有可能實現，需要四樣東西：世界級的團隊、海量算力、一個真能寫程式碼的AI代理平台，還要有辦法造出比全世界現有產能還多的晶片。靠著特斯拉、英特爾、Cursor和SpaceXAI其他團隊之間的合作，MACROHARD四樣全都有了：

團隊

MACROHARD團隊由幾路人才混編而成。專案負責人是阿肖克·埃盧斯瓦米（Ashok Elluswamy，見下圖），他同時是特斯拉AI軟體副總裁，特斯拉Autopilot（自動輔助駕駛）系統的很大一部分是他帶隊搭起來的。

這就是特斯拉與SpaceXAI聯合架構的實際分工：特斯拉出晶片和車隊，SpaceXAI出模型。沙盒（sandbox）執行團隊分佈在帕羅奧圖和倫敦兩地（「MACROHARD怎麼運作」一節會細講）。

孟菲斯的算力：Colossus 2

Colossus 2就是孟菲斯那棟屋頂刷著MACROHARD的建築，2026年1月17日投入運作。馬斯克稱它是全球第一個這種規模的AI訓練叢集。

2025年7月23日，馬斯克表示，Colossus 2的第一批55萬塊GB200和GB300晶片（輝達Blackwell架構的AI晶片）正在陸續上線。

公司公開說明書顯示，Colossus和Colossus 2合計提供約1.0吉瓦（GW）的算力。馬斯克（2026年1月17日）表示，Colossus 2已按1吉瓦的規模投入運作，並稱4月將升級到1.5吉瓦。作為對比，一個10萬人口的典型美國郊區，用電約50百萬瓦。Colossus 2的用電量是它的幾十倍。換個說法：1.5吉瓦大約相當於150億隻亢奮的倉鼠，在小小的跑輪裡一天24小時不停地狂奔！

整個叢集分佈在12個資料大廳裡，每個大廳都由長約1363公里的光纖相連。

截至2026年4月，Colossus 2正同時訓練7個不同的AI模型：一個叫Imagine V2的影像和影片模型，兩個1兆參數級別的模型，兩個1.5兆參數的模型，一個6兆參數的模型，最大的一個有10兆參數。參數是AI內部在訓練中不斷調整的一個個數字，一般來說，參數越多，能力越強。

MACROHARD就在這套算力上訓練。下一代Grok也是，SpaceXAI正在開發的其他所有模型的下一代也都是。

與Cursor的合作

Cursor是大多數專業軟體開發者首選的AI程式設計工具。2026年4月21日，SpaceX和Cursor宣佈合作。交易條款很不尋常：SpaceX有權在2026年晚些時候以600億美元直接收購Cursor，也可以不收購，只為合作專案支付100億美元。

這件事分量很重，因為AI代理程式設計是MACROHARD最需要的一項能力。AI代理不能光會敲程式碼，還得讀懂現有程式碼，弄清楚來龍去脈，再決定下一步寫什麼。Cursor的產品在這方面正是業內最先進的，Cursor的訓練資料也是已知規模最大的一批真實程式設計師大規模寫程式碼的樣本。

Cursor的程式設計技術堆疊正在併入MACROHARD的訓練。馬斯克2026年5月17日發文稱，Cursor的資料正被加入補充訓練，距離發布還有三四週。這樣算下來，MACROHARD的下一次更新會落在2026年6月中旬，和SpaceX上市落在同一段時間。

TERAFAB晶片供應

整個AI產業都卡在同一個瓶頸上：輝達（NVIDIA）、台積電、AMD、美光和少數幾家公司，能以多快的速度造出AI訓練所需的晶片。從歷史上看，產業晶片產量每年成長約20%，跟不上AI訓練需求翻倍成長的速度。

2026年3月21日，特斯拉和SpaceX聯合宣佈TERAFAB。名字就說明了目標：一座每年能產出1太瓦（TW，即1兆瓦特）算力的晶圓廠（fab，也就是晶片工廠）。這部分產出約80%劃給太空中的軌道資料中心，20%留在地面使用。

兩週後的2026年4月7日，英特爾加入合作：

TERAFAB就是晶片供應的解決方案。卡住MACROHARD的是電力和晶片，演算法和模型都還在其次。TERAFAB押注的是，垂直整合到晶片製造這一環，就能把兩個問題一起解決：晶片足夠多，Colossus 2就能在2027年前擴展到50吉瓦訓練算力的目標；還有富餘的晶片供軌道資料中心使用，讓它們在太空直接用上太陽能，不用在地球上跟電網搶電。

為什麼又叫「數位擎天柱」？

2026年3月，馬斯克給這個專案起了第二個名字：「數位擎天柱」。擎天柱（Optimus）是特斯拉的人形機器人，專門做體力活。數位擎天柱則是它的軟體版。

這個名字體現的是AI代理編排的思路：用Grok告訴數位擎天柱該做什麼。為了說明兩者怎麼配合，馬斯克打了一個大腦的比方：

系統2：Grok，相當於大腦中慢而審慎的部分。它裝著對世界的深層模型，決定下一步該發生什麼。馬斯克還把Grok比作一個先進得多的導航軟體：它看得到整張地圖，指揮每一步怎麼走，數位擎天柱則是司機，在即時螢幕上把這些指令執行出來。

系統1：數位擎天柱，相當於大腦中快速、憑本能反應的部分。它像看直播一樣盯著電腦螢幕，讀取最近5秒的螢幕錄影，以及源源不斷的鍵盤和滑鼠操作，然後純憑條件反射做出回應，就像大腦的邊緣系統（掌管情緒和本能的腦區）不經意識思考就驅動自動行為一樣。

正是這種分工讓經濟帳算得過來。便宜、靠本能的那一層一直在低成本硬體上跑，比如特斯拉的AI4晶片；昂貴、審慎的那一層，只在真正需要判斷的時刻才出場。

時間軸

2021年10月24日：馬斯克在推特上發文：「MACROHARD >> Microsoft」。（注：馬斯克首次提出收購推特是在2022年4月14日。）

2025年8月22日：馬斯克在X上發布徵才貼文，招人組建「一家名為MACROHARD的純AI軟體公司」。他說這個名字是半開玩笑，並把專案定位為一次完全用AI模擬微軟的嘗試。

2025年9月15日：馬斯克發文稱，MACROHARD字樣正被刷上孟菲斯Colossus 2超級電腦的屋頂，字大到從太空都能看清。

2025年10月3日：xAI徵才帳號發布MACROHARD沙盒執行團隊的職位，要求掌握Rust、Linux和電腦網路技能，團隊設在帕羅奧圖或倫敦。

2025年10月6日：專案在起步的頭幾週裡大舉招人，馬斯克就MACROHARD的方向和範圍發表評論。

2025年10月12日：馬斯克透露了MACROHARD真正瞄準的規模：「我們的目標是建立一家公司，除了直接製造實物以外什麼都能做，但它能間接地製造，就像蘋果讓其他公司替它生產手機一樣。」

2025年12月7日：在2月的全員大會之前，馬斯克預告了MACROHARD將如何在更廣的AI技術堆疊中擴展。

2026年1月17日：Colossus 2投入運作。馬斯克稱它是全球第一個這種規模的AI訓練叢集。

2026年2月11日：在xAI全員大會上，馬斯克把xAI重組為四大專案，MACROHARD是其中之一，另外三個是Grok（主力AI）、程式設計（Coding，專攻程式設計的AI）和Imagine（影像和影片生成AI）。

2026年3月11日：馬斯克發布了迄今最大的一次更新：MACROHARD是「xAI與特斯拉的聯合專案，屬於特斯拉對xAI投資協議的一部分」。這套系統將在每輛較新的特斯拉都已裝好的一塊650美元運算晶片上運作，也就是AI4。他還給專案起了第二個名字：數位擎天柱。

2026年3月12日：一天後，馬斯克補上了定義這個專案的一句話：「哦對了，它在所有配備AI4的車上都能跑，所以你的車不開的時候，可以替你做辦公室的活。」

2026年3月21日：特斯拉和SpaceX聯合宣佈TERAFAB，這座新晶片工廠的設計目標是每年產出1太瓦算力，約80%的產出留給太空使用。

2026年4月7日：英特爾作為合作夥伴加入TERAFAB。

2026年4月8日：馬斯克發文稱，Colossus 2正同時訓練7個AI模型，最大的模型有10兆參數，是史上最有野心的一次AI訓練。

2026年4月21日：SpaceX與Cursor宣佈合作，Cursor是專業程式設計師中使用者最多的AI程式設計工具公司。SpaceX獲得在當年晚些時候以600億美元收購Cursor的選擇權，也可以只為合作專案支付100億美元。

2026年5月6日：馬斯克撤銷了xAI的獨立公司身分。MACROHARD、Grok、程式設計和Imagine全部併入SpaceX，以SpaceXAI的新名字成為SpaceX旗下的AI產品部門。

馬斯克為什麼要做它

微軟能成為一家3兆美元的公司，靠的是賣知識工作者天天在用的工具。2025財年，微軟營收約2817億美元，來自三大業務部門：生產力與業務流程約1208億美元（Office、LinkedIn、Dynamics），智慧雲約1063億美元（Azure、伺服器產品），更多個人運算約546億美元（Windows、裝置、遊戲、搜尋）。前面圖中簡化的Office、Azure和Windows三大支柱，就是這三個部門裡的主要收入來源。

如果AI能直接操作軟體，這一整摞收入都會變得可以爭奪。馬斯克在2025年8月22日宣佈專案時，是這樣講這套邏輯的：「既然微軟這樣的軟體公司自己不製造任何實體硬體，那麼理論上應該可以完全用AI來模擬它們。」

把視角拉遠，科技產業的歷史就是一個平台接一個平台被超越的歷史。1960年代到1970年代，IBM大型主機統治著企業運算；1980年代初，微軟和個人電腦（PC）超越了IBM；1990年代末起，Google和網際網路接管了人們查詢資訊的入口，削弱了微軟在這方面的影響力；2007年起，蘋果和行動裝置重新定義了個人運算；2010年起，亞馬遜雲端服務（AWS）和雲端運算又重新定義了企業運算。

每一次轉變，都讓上一代品類的頭號產品變得不再那麼重要。每個贏家都在十年之內拿下了新品類60%至80%的利潤。

MACROHARD押的就是：AI代理時代會是下一輪這樣的週期。2010年代是雲端運算時代，2020年代正在變成AI助手時代，2030年代有望成為AI代理時代。誰拿下AI代理這一層，誰就應該能拿到新品類約60%至80%的份額。

MACROHARD起步時專注於用AI開發客製化的企業軟體，但用不了多久，我們就該看到整家公司被徹底取代。微軟、ServiceNow、甲骨文、Salesforce等靠「在螢幕上挪來挪去」起家的公司，正在遭受重大衝擊。

但馬斯克主導做這個專案，還有一個原因：多行星使命需要一台規模空前的經濟引擎。發射服務的收入是實實在在的，但體量不算巨大。星鏈（Starlink）體量巨大，但還在一步步吃下自己的市場，單靠它仍不足以支撐SpaceX的長遠抱負。MACROHARD瞄準的是地球上最大的軟體品類，最終還要創造一個能完全取代舊品類的新品類。如果做成了，它能為SpaceX未來25年提供資金。

況且，世界上能帶著一支團隊跑出這種速度的人，只有一個：

MACROHARD怎麼運作

MACROHARD要真正做到「全數位模擬」，得解決三件事：1. 操作軟體；2. 完成工作；3. 從自己的執行中學習。

操作軟體：2025年10月那則徵才啟事說的就是這件事。xAI招的這支團隊需要懂Rust、Linux和電腦網路。Rust是一種程式語言，用來寫安全、快速的應用；Linux是大多數伺服器使用的作業系統；電腦網路則是網際網路的「水管」。

這支團隊在造的東西叫沙盒。沙盒是一層軟體，夾在AI模型和真實的作業系統之間。AI決定點一個按鈕時，沙盒先看到這次點選，判斷是否放行，再在真實的電腦上執行這次點選。打字、移動檔案、開啟瀏覽器、呼叫其他軟體，也都走這個流程。

有了沙盒，客戶什麼都不用做，就能實現「全數位模擬」。MACROHARD的AI代理不需要Office、Salesforce或任何其他企業軟體的特殊權限，它像人一樣使用這些工具：點選、打字、捲動頁面。

完成工作：知識工作者日常的產出，大多是程式碼、文件、表格、郵件和報告。MACROHARD的程式設計能力和SpaceXAI其他AI同出一源：一組用海量文字和程式碼訓練出來的神經網路。

2026年4月，SpaceXAI與專業程式設計師中使用者最多的AI程式設計工具Cursor達成合作。Cursor的程式設計AI代理和它現有的訓練資料，都成了MACROHARD的一部分。馬斯克2026年5月發文稱，Cursor的資料正被加入補充訓練，三四週內發布。這樣，下一次大更新正好趕在2026年6月SpaceX上市前後。

從自己的執行中學習：這就是AI圈常說的「遞迴式自我改進」。下一代MACROHARD的程式碼，越來越多地由上一代MACROHARD來寫，系統每轉一輪就變強一點。

馬斯克在全員大會結尾說的，正是這個循環：

但通往繁榮的路不會是一條直線，問題裡更難的部分也得正視。AI代理得在長時間執行的任務裡記住自己在做什麼；得能處理錯誤，不能一出錯就崩潰；不能憑空編造事實（也就是AI的「幻覺」），讓人當真去執行；還得遵守一家真實公司必須遵守的規定，比如隱私法規和審計要求。這些問題今天都還沒有完全解決，本文會在「質疑者怎麼說」一節再談。

特斯拉車隊如何變成資料中心

2026年3月，馬斯克發文說MACROHARD是「xAI與特斯拉的聯合專案」時，還補充了一些推理層如何運作的細節。

關鍵在於把訓練和執行AI代理分開。模型在Colossus 2的輝達晶片上訓練，但AI代理日常執行的工作，也就是推理（模型執行），在一塊小得多、便宜得多的晶片上完成：特斯拉AI4晶片。馬斯克是這樣描述的：

一天後，馬斯克又補充道：

看看其他AI代理公司今天都把軟體跑在哪裡，就知道這件事的分量。人工智慧公司Anthropic在自己的資料中心裡執行Claude；OpenAI在微軟Azure的資料中心裡執行ChatGPT；Google在自家的TPU（張量處理器）叢集上執行Gemini；Salesforce在自己的雲端上執行Agentforce。每一家都受制於兩件事：能負擔得起建多少資料中心，以及這些資料中心能從電網拿到多少電。

MACROHARD有一條完全不同的路可走。路上已經跑著幾百萬輛較新的特斯拉，每輛車都裝著AI4晶片，大部分時間插著電，一天24小時裡多數時候都停著閒置。這是一張已經部署好、已經付過錢、已經通上電的分散式運算網路。AI4晶片的製造成本是650美元，特斯拉賣車時這筆錢就已經花出去了。

如果MACROHARD的AI代理能在這支車隊上做推理，AI代理的成本結構就會徹底改變。其他公司都得花錢建新的資料中心，MACROHARD卻直接繼承了一個現成的分散式資料中心，它就停在全美各地人家門前的車道上。

其他玩家：還有誰在做

用人工智慧打造AI代理軟體的公司不止MACROHARD一家，這個領域競爭激烈。下面是截至2026年年中各主要競爭者的現狀，按它們今天能做到的事排序。

Salesforce：Agentforce。Salesforce在2024年底推出Agentforce平台，此後一直擴展到2026年。它的客戶關係管理（CRM）能力是業內最好的：調閱客戶紀錄、執行行銷活動、生成報告。但它被鎖在Salesforce自己的生態系裡。

微軟：Copilot。微軟的Copilot內建在Office、Windows和GitHub裡，設計初衷是給鍵盤前的人當助手，人還是主角。

OpenAI：Operator與AI代理。OpenAI在2025年1月推出Operator，2025年7月把它併入更全面的Agent產品。Operator在瀏覽器裡工作，能填表、下單、完成一些基本的多步驟任務，但還處理不了複雜的桌面應用或跨應用工作流程，遇到敏感操作還得由人來接管。

Google：Gemini Spark與Project Mariner。Google在2026年I/O開發者大會上發布了Gemini Spark，賣點是一個全天候的個人AI代理，能處理週期性任務、學習新技能。和Operator一樣，它主要在瀏覽器和Google自家的應用裡活動。

Anthropic：Claude電腦操控。開發Claude AI的Anthropic公司在2024年底推出名為「computer use」（電腦操控）的工具，並在2025年逐步投入正式使用。它讓Claude能擷取電腦螢幕、移動滑鼠、敲鍵盤、捲動頁面，是今天最接近MACROHARD願景的產品。Anthropic自己也說，這個工具還處於實驗階段，在複雜介面上容易出錯。

此外，開源專案對自己動手做AI代理的開發者很有用，但用在一般辦公工作上，還達不到生產級水準。下圖大致展示了各家AI代理的對比。

這些產品各自都做出了MACROHARD想做的東西中的一塊或幾塊，但沒有一家拼出了全貌，也沒有一家能長週期、跨應用、自主地模擬一整家公司的軟體產出。

2026年5月6日，也就是xAI併入SpaceX的同一天，公司還宣佈與Anthropic達成協議。Anthropic現在為旗下Claude Pro和Claude Max產品購買Colossus 1的算力，還表示有興趣合作建設數吉瓦級的軌道AI算力。

當下AI產業的競爭格局很反常，這又是一例：AI代理層的直接競爭對手（Anthropic的Claude），在為底層算力向SpaceXAI付錢。Anthropic照樣是競爭對手，但這筆交易意味著，SpaceXAI的算力堆疊如今正從業內最強的AI代理研究實驗室之一身上賺錢。

這筆交易宣佈之後，SpaceXAI又在2026年6月5日與Google簽下一筆協議。Google每月支付9.2億美元租用AI算力，獲得約11萬塊輝達GPU，外加CPU、記憶體和相關硬體。

接下來要看MACROHARD到底什麼時候上線。預期的路線圖如下：

近期（2026年6月）。馬斯克2026年5月17日發文稱，Grok的下一次重大發布還有三四週。這次發布會把Cursor的資料納入MACROHARD的補充訓練，所以發布時間落在2026年6月中旬，和SpaceX上市落在同一段時間。這並非巧合：公眾投資人第一次能買到SpaceX股票的那一週，SpaceX也在推出它最大的AI產品。

中期（2026年至2027年）。Colossus 2繼續向數吉瓦級的電力規模擴張；TERAFAB在德州、靠近德州農工大學的地方繼續施工；AI4車隊推理開始首批部署；MACROHARD的首批企業試點交付給付費客戶。

長期（2027年及以後）。到這一步，MACROHARD就和多行星願景接上了。

過去20年，軟體服務的成本一直在指數級下降。一個AI token（詞元，AI處理文字的基本單位）的成本，大致就是完成一小份腦力工作的成本，自2022年底以來降到了原來的約1/280。同樣一項任務，2025年底的成本只有三年前的約三百分之一。

如果趨勢延續，未來4年AI推理成本還會再降90%。這條下降曲線和SpaceX在發射服務上走出來的形狀一樣：把1公斤物資送入軌道，2008年要15600美元，獵鷹9號把它降到1000美元以下，星艦（Starship）正朝著100美元以下邁進。同一條複利式的成本曲線，換到了另一個產業。

這絕非巧合。第一次，把物體送進軌道的成本降得足夠低，軌道基礎設施變得可行；第二次，做知識工作的成本降得足夠低，完整模擬一家公司變得可行。這兩條複利曲線，都是永續富足未來的地基。

在2026年2月的全員大會上，馬斯克最後描述了長期目標：先是軌道資料中心（靠星艦的運力來建），然後是月球上的質量投射器（巨型電磁軌道砲，能以發射成本的零頭把金屬塊射向太空），最終建設能捕獲更多太陽總能量輸出的基礎設施。科學家把這叫作卡達肖夫指數（Kardashev scale，按能源利用規模給文明分級）：I型文明能利用其所在行星的全部能量，II型文明能利用其恆星（太陽）的全部能量，III型文明能利用整個星系的能量。按馬斯克的設想，SpaceX要在幾代人之內走完從0型到II型的路。

MACROHARD，就是為攀登卡達肖夫指數的每一級台階提供資金的燃料。

普通人該如何應對

最先感受到MACROHARD影響的，是知識工作者。下面看看哪些職位在MACROHARD這類AI代理系統面前暴露程度最高，用兩個指標衡量：佔美國就業的比例，以及每個職位中AI代理系統今天已經能完成的任務比例：

資料來自高盛和麥肯錫2025年的自動化暴露度研究。每一類的「可自動化比例」代表當前AI代理系統的能力，並非MACROHARD既定目標的能力。MACROHARD的目標，是把每一項自動化比例都大幅推高，覆蓋完整的任務清單。

眼下務實的做法，是用AI代理來補強你今天的技能。未來5年裡最吃香的知識工作者，會是那些比別人更早學會管理和修改AI產出的人。

散戶想持有MACROHARD的一份，途徑就是SpaceX上市。據報導，SpaceX計畫把最多30%的股份分配給散戶，比例之高很少見。ETrade主導散戶發行，Robinhood、富達（Fidelity）、SoFi、嘉信理財（Charles Schwab）和Public.com也參與其中。

質疑者怎麼說

支持MACROHARD的理由是實實在在的；也正因為從沒有人在這種規模上嘗試過類似的事，它引來了不少質疑。如果對質疑者最有力的論點視而不見，這篇文章就沒有盡到責任。下面是五種質疑觀點：

「展示無法推廣」論：質疑者說，展示效果未必能直接搬到真實的企業工作流程中，企業軟體領域有很多產品在展示時光彩奪目，真正投入生產後還得下更多功夫。要造出一個能處理財務團隊真實月結、或法務團隊真實合約審查的AI代理，比展示看起來難。

微軟的通路護城河：在企業通路上，微軟領先了30年。大多數大公司手握數百項合規認證，簽著多年合約，IT團隊也早已熟悉、習慣了微軟那一套。要把這些全部換掉得花力氣，而客戶遷移是任何技術轉型中最慢的一環。

競爭速度論：有人認為，OpenAI、Anthropic和Google的發布速度比SpaceXAI快，可用於訓練的標註資料集更大，安全護欄也更成熟。他們認為，MACROHARD的目標要以通用人工智慧為前提，如果通用人工智慧沒有如期到來，MACROHARD也來不了。

勞工與政治論：把AI描述成衝擊勞動力市場，在政治上是一步壞棋。AI消滅知識工作，政治上阻力最小的回應就是監管。新技術遇上工會和政治阻力，歷史上短期內對技術一方都不太友好。

「馬斯克執行力溢價」論：MACROHARD的估值裡，有相當一部分是「馬斯克溢價」，也就是市場預設馬斯克嘗試的事最終都會成功。SpaceX的歷史證明了這份溢價合理，但仍有質疑者盯著特斯拉個別目標的時間點。

長遠影響

這件事的全貌一時可能很難想透，因為MACROHARD徹底打破了短短5年前我們幾乎所有人心目中「可能」的邊界。

兩代人以來，知識工作一直是人類勞動裡價值最高的一類。醫生、律師、程式設計師、金融分析師、行銷人員、設計師，這些工作歷來值錢，因為每一項都要動腦子。

如果MACROHARD成功到他們預期的程度，做圖表、報告、文件這些東西的成本，就會降到差不多只剩執行AI代理的算力成本。成本大幅下降，品質也會大幅提升。MACROHARD在每個領域都會有相當於超超超一流水準的AI代理。於是，數位勞動的經濟價值被重新洗牌，流向三個地方：擁有算力層的公司（SpaceX和各大雲端服務商）；擁有並營運AI代理的人（這是一種新角色）；以及從事AI代理暫時還做不了的工作的人，主要是體力勞動、高度依賴判斷的工作，以及需要深厚人際關係的工作。

過去要10個知識工作者（甚至1萬個）花一年才能做出來的東西，一個人一週就能做完。

更長遠的故事，仍然是多行星的故事。MACROHARD和SpaceXAI的其他產品會開啟一個繁榮時代，賺到足夠的資本去建軌道資料中心；軌道資料中心再賺到足夠的資本去建月球質量投射器。在那之後，捕獲太陽的能量、邁向卡達肖夫II型文明，就會成為可能。

這些基礎設施都是真的：Colossus 2已在運作，由幾百萬輛特斯拉組成的AI4車隊已經在路上跑，TERAFAB正在建設，Cursor的程式設計技術堆疊也已經併入MACROHARD的訓練。

MACROHARD這個可能成為史上最賺錢的專案，起點只是一個玩笑。但有SpaceX上市幫忙為這些新專案籌錢，馬斯克和團隊正以人力所能達到的最快速度往前衝。靠著實體擎天柱和數位擎天柱，我們正邁向一個永續富足、繁榮的未來。選擇權在我們手裡。一起把未來建設得更好吧！

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