Le plan d’Elon pour mettre fin à l’empire de Microsoft à 3 000 milliards de dollars.

---

Qu’est-ce que MACROHARD ?

MACROHARD (aussi appelé « Digital Optimus ») est le projet de SpaceXAI, voulu par Elon Musk, qui doit remplacer entièrement le travail et les outils numériques utilisés aujourd’hui. Concrètement, le projet utilise l’IA pour automatiser entièrement le travail de toute personne dont le métier ne demande pas d’effort physique. À plus long terme, l’objectif est de remplacer des entreprises entières qui ne fabriquent rien en propre, comme Apple.

MACROHARD est l’une des quatre grandes équipes de SpaceXAI (ex-xAI), avec Grok Main, Coding et Imagine.

Sur le toit d’un immense bâtiment de Memphis, dans le Tennessee, un seul mot est peint en lettres si grandes qu’on peut le lire depuis l’espace : MACROHARD.

Le bâtiment abrite le supercalculateur d’IA le plus puissant jamais construit. Il s’appelle Colossus 2 et consomme assez d’électricité pour alimenter une petite ville américaine. À l’intérieur, des dizaines d’équipes entraînent une intelligence artificielle dont l’objectif affiché est « l’émulation numérique complète d’entreprises entières ». La cible est Microsoft, et plus précisément son empire logiciel à 3 000 milliards de dollars, qui a réalisé environ 281,7 milliards de dollars de chiffre d’affaires sur l’exercice 2025 en vendant Microsoft Office, la plateforme cloud Azure, Windows et les autres produits que la plupart des employés de bureau utilisent chaque jour.

Elon Musk a évoqué l’idée bien avant toute annonce officielle. Sa première mention publique date de 2021, en une ligne sur le réseau social X (ex-Twitter) : « MACROHARD >> Microsoft » :

C’était bien avant le 14 avril 2022, date de sa première offre de rachat de Twitter. Sur le moment, cela ressemblait à une blague sans lendemain, mais comme souvent, Elon évoquait une vraie idée de produit.

Il a officialisé le projet le 22 août 2025, dans une offre d’emploi qui décrivait MACROHARD comme « un nom ironique » pour « une société de logiciels purement fondée sur l’IA » capable de « simuler entièrement Microsoft avec l’IA ». On pouvait encore y voir une plaisanterie, mais ceux qui doutent du projet verront bientôt la réalité de ses progrès.

Six mois plus tard, lors de la réunion générale de xAI du 11 février 2026, Elon Musk a détaillé l’ampleur du projet :

(Lancez la vidéo ci-dessous à 19:34.)

« Le projet le plus important » : dans une entreprise qui développe aussi Grok, l’IA de programmation, Imagine, l’IA d’images et de vidéos, et un projet de centres de données en orbite, c’est MACROHARD qu’Elon met en avant. L’ampleur de cette ambition guide tout cet article.

Le 11 mars 2026, Elon Musk a révélé que MACROHARD est un projet commun de Tesla et xAI, et que la petite puce informatique présente dans chaque Tesla récente, appelée AI4, participera au travail. Le lendemain, il a ajouté ceci :

Mais cette histoire réserve encore des décennies de rebondissements. Le 6 mai 2026, Elon Musk a dissous xAI en tant que société distincte. MACROHARD fait désormais partie de Tesla et de SpaceXAI, la branche de produits d’IA de SpaceX, juste avant l’introduction en Bourse (IPO) de SpaceX à la mi-juin 2026.

Cet article explique ce qu’est réellement MACROHARD, pourquoi Elon vise d’abord Microsoft, comment le système doit fonctionner, quand il sortira et pourquoi il pourrait devenir la plus grande source de chiffre d’affaires de SpaceX.

Le formulaire S-1 (le document d’introduction en Bourse) que SpaceX a déposé auprès de la Securities and Exchange Commission (SEC), le gendarme boursier américain, chiffre le marché total adressable à environ 23 000 milliards de dollars pour le seul logiciel d’entreprise, le segment que MACROHARD vise en premier. Aux niveaux actuels, l’économie mondiale tout entière pèse environ 115 000 milliards de dollars.

Un agent MACROHARD doit faire de bout en bout le travail d’un employé de bureau : ouvrir l’e-mail, le lire, décider quoi en faire, ouvrir le tableur, mettre à jour les cellules, construire le graphique, enregistrer le fichier, envoyer l’e-mail suivant... Il le fait sur un vrai ordinateur, avec la même interface clavier et souris que les humains utilisent aujourd’hui. Le client n’a besoin d’aucune intégration particulière.

Aujourd’hui, vous ouvrez Outlook pour écrire un e-mail, Excel pour établir un budget, Salesforce pour mettre à jour une fiche client. Le logiciel ne fait pas le travail : c’est vous qui le faites, à l’aide du logiciel.

Au lieu d’utiliser des applications et de payer ces logiciels d’entreprise coûteux, les clients verront chaque pixel affiché à l’écran généré en temps réel. Le coût relativement faible, combiné à une réponse sur mesure aux besoins de chaque utilisateur, rendra la concurrence impossible pour les programmeurs humains.

La plupart des logiciels ont été codés à la main par des humains. Des humains se sont concertés pour définir les fonctions, concevoir l’interface utilisateur (UI) et écrire le code. À l’autre bout, les utilisateurs du logiciel sont aussi des humains. L’objectif de MACROHARD est de sortir entièrement les humains de la boucle.

Pour que ce soit possible, il faut quatre choses : une équipe de niveau mondial, une puissance de calcul énorme, une plateforme d’agents capable de vraiment coder et un moyen de fabriquer plus de puces que le monde entier ne peut en produire aujourd’hui. Grâce aux collaborations entre Tesla, Intel, Cursor et le reste de SpaceXAI, MACROHARD dispose des quatre en même temps :

L’équipe

L’équipe de MACROHARD réunit des talents d’horizons différents. Le projet est dirigé par Ashok Elluswamy (photo ci-dessous), également vice-président chargé des logiciels d’IA de Tesla, qui a construit une grande partie de l’Autopilot, l’aide à la conduite de série de Tesla.

Voilà la structure commune Tesla et SpaceXAI en pratique. Tesla fournit la puce et la flotte, SpaceXAI fournit le modèle. L’équipe chargée de l’exécution en environnement isolé (sandbox) est répartie entre Palo Alto et Londres. (Détails dans la partie « Comment fonctionne MACROHARD ».)

La puissance de calcul de Memphis (Colossus 2)

Colossus 2 est le bâtiment de Memphis dont le toit porte l’inscription MACROHARD. Il a été mis en service le 17 janvier 2026. Elon Musk l’a décrit comme le premier cluster d’entraînement d’IA de cette taille au monde.

Le 23 juillet 2025, Elon Musk a annoncé que le premier lot de 550 000 GB200 et GB300, les puces d’IA de génération Blackwell de NVIDIA, commençait à être mis en service à Colossus 2.

Selon le prospectus de l’entreprise, Colossus et Colossus 2 fournissent ensemble environ 1,0 gigawatt de puissance de calcul. Le 17 janvier 2026, Elon Musk a indiqué que Colossus 2 fonctionnait à un gigawatt, avec une montée à 1,5 GW annoncée pour avril. À titre de comparaison, une banlieue américaine typique de 100 000 habitants consomme environ 50 mégawatts. Colossus 2 consomme des dizaines de fois plus. Pour se faire une idée, 1,5 GW, c’est à peu près 15 milliards de hamsters surexcités courant dans leurs petites roues jour et nuit !

Le cluster est réparti dans 12 salles de données, reliées chacune par 847 miles de fibre optique.

En avril 2026, Colossus 2 entraîne sept modèles d’IA différents en même temps, dont un modèle d’images et de vidéos appelé Imagine V2, deux modèles d’environ 1 000 milliards de paramètres, deux autres de 1 500 milliards, un de 6 000 milliards et le plus grand, de 10 000 milliards de paramètres. Un paramètre est un nombre de l’IA ajusté pendant l’entraînement. En général, plus il y a de paramètres, plus le modèle est capable.

MACROHARD s’entraîne sur cette infrastructure, tout comme la prochaine génération de Grok et celle de chacun des autres modèles que développe SpaceXAI.

Le partenariat avec Cursor

Cursor est l’outil de programmation assistée par IA préféré de la plupart des développeurs professionnels. Le 21 avril 2026, SpaceX et Cursor ont annoncé un partenariat aux conditions inhabituelles : SpaceX a l’option de racheter Cursor en totalité pour 60 milliards de dollars plus tard en 2026, ou de payer 10 milliards de dollars pour le seul travail du partenariat, sans racheter l’entreprise.

L’enjeu est de taille : la programmation par agent est la capacité dont MACROHARD a le plus besoin. L’agent ne doit pas seulement taper du code ; il doit lire le code existant, comprendre ce qui s’y passe et décider quoi écrire ensuite. Le produit de Cursor est aujourd’hui à la pointe précisément sur ce point, et ses données d’entraînement forment le plus grand ensemble connu d’exemples réels de programmeurs écrivant du code à grande échelle.

La chaîne de programmation de Cursor est en cours d’intégration dans l’entraînement de MACROHARD. Elon Musk a écrit le 17 mai 2026 que les données de Cursor étaient ajoutées à un entraînement complémentaire et que la sortie était prévue dans trois ou quatre semaines. La prochaine mise à jour de MACROHARD tombait donc à la mi-juin 2026, au moment de l’IPO de SpaceX.

L’approvisionnement en puces de TERAFAB

Toute l’industrie de l’IA est limitée par la vitesse à laquelle NVIDIA, TSMC, AMD, Micron et une poignée d’autres entreprises fabriquent les puces nécessaires à l’entraînement. La production de puces du secteur a historiquement augmenté d’environ 20 % par an, ce qui ne suffit pas à suivre les besoins de l’entraînement de l’IA, qui doublent à un rythme bien plus rapide.

Le 21 mars 2026, Tesla et SpaceX ont annoncé ensemble TERAFAB. Le nom résume l’objectif : une fab (usine de puces) capable de produire chaque année un térawatt, soit 1 000 milliards de watts, de puissance de calcul. Environ 80 % de cette production est réservée aux centres de données en orbite et 20 % à un usage au sol.

Deux semaines plus tard, le 7 avril 2026, Intel a rejoint le partenariat :

TERAFAB est la réponse à l’approvisionnement en puces. Ce qui limite MACROHARD, ce sont l’électricité et les puces, bien plus que les algorithmes ou les modèles. TERAFAB parie que l’intégration verticale dans la fabrication de puces règle les deux : assez de puces pour porter Colossus 2 à un objectif de 50 gigawatts de puissance d’entraînement d’ici 2027, et assez de surplus pour que les centres de données en orbite utilisent directement l’énergie solaire de l’espace au lieu de dépendre des réseaux électriques terrestres.

Pourquoi le nom « Digital Optimus » ?

En mars 2026, Elon Musk a donné un second nom au projet : « Digital Optimus ». Optimus est le robot humanoïde de Tesla conçu pour le travail physique. Digital Optimus en est la version logicielle.

Le nom traduit l’idée d’orchestration d’agents : Grok dit à Digital Optimus quoi faire. Pour expliquer comment les deux travaillent ensemble, Elon Musk utilise une analogie avec le cerveau :

Système 2 : Grok, la partie lente et réfléchie de l’esprit. Grok possède un modèle profond du monde et décide de ce qui doit se passer ensuite. Elon Musk compare aussi Grok à une version bien plus avancée de la navigation guidée : il lit toute la carte et annonce chaque manœuvre, tandis que Digital Optimus est le conducteur qui exécute ces manœuvres sur l’écran en direct.

Système 1 : Digital Optimus, la partie rapide et instinctive de l’esprit. Il regarde l’écran comme une vidéo en direct et prend en compte les cinq dernières secondes de l’enregistrement de l’écran ainsi que le flux continu des actions du clavier et de la souris. Il réagit par pur réflexe, comme le système limbique déclenche des comportements automatiques sans pensée consciente.

Cette répartition rend le modèle économique viable. La couche instinctive, bon marché, tourne en permanence sur du matériel peu coûteux comme la puce AI4 de Tesla, tandis que la couche réfléchie, coûteuse, est réservée aux moments qui demandent vraiment du jugement.

Chronologie

24 octobre 2021 : Elon Musk publie un tweet : « MACROHARD >> Microsoft » (à noter : Elon a proposé pour la première fois de racheter Twitter le 14 avril 2022).

22 août 2025 : Elon Musk publie sur X une offre d’emploi pour « une société de logiciels purement fondée sur l’IA appelée MACROHARD ». Il qualifie le nom d’ironique et présente le projet comme une tentative de simuler entièrement Microsoft avec l’IA.

15 septembre 2025 : Elon écrit que MACROHARD est en train d’être peint sur le toit du supercalculateur Colossus 2 à Memphis. Selon lui, les lettres seront assez grandes pour être lues depuis l’espace.

3 octobre 2025 : le compte xAI Careers publie une offre d’emploi pour l’équipe d’exécution en environnement isolé (sandbox) de MACROHARD. Le poste demande des compétences en Rust, en Linux et en réseaux informatiques. L’équipe est basée à Palo Alto ou à Londres.

6 octobre 2025 : Elon commente l’orientation et l’ampleur de MACROHARD, qui recrute à tour de bras pendant ses premières semaines.

12 octobre 2025 : Elon donne une idée de l’échelle réellement visée par MACROHARD : « Notre objectif est de créer une entreprise capable de tout faire, sauf fabriquer directement des objets physiques, mais qui pourra le faire indirectement, un peu comme Apple fait fabriquer ses téléphones par d’autres entreprises. »

7 décembre 2025 : Elon donne un aperçu de la façon dont MACROHARD va se déployer sur l’ensemble de la pile d’IA, avant la réunion générale de février.

17 janvier 2026 : Colossus 2 entre en service. Elon le décrit comme le premier cluster d’entraînement d’IA de cette taille au monde.

11 février 2026 : lors de la réunion générale de xAI, Elon réorganise xAI en quatre grands projets, dont MACROHARD. Les trois autres sont Grok (l’IA principale), Coding (l’IA dédiée à la programmation) et Imagine (l’IA de génération d’images et de vidéos).

11 mars 2026 : Elon publie la plus grosse mise à jour à ce jour. MACROHARD est « un projet commun de xAI et Tesla, qui s’inscrit dans l’accord d’investissement de Tesla dans xAI ». Le système tournera sur une puce à 650 dollars déjà installée dans chaque Tesla récente, l’AI4. Il donne au projet un second nom : Digital Optimus.

12 mars 2026 : le lendemain, Elon ajoute la phrase qui définit le projet : « Et ça fonctionne dans toutes les voitures équipées de l’AI4 : votre voiture peut faire du travail de bureau pour vous quand elle ne roule pas. »

21 mars 2026 : Tesla et SpaceX annoncent ensemble TERAFAB, une nouvelle usine de puces conçue pour produire chaque année 1 000 milliards de watts de puissance de calcul. Environ 80 % de la production est réservée à un usage dans l’espace.

7 avril 2026 : Intel rejoint TERAFAB comme partenaire.

8 avril 2026 : Elon écrit que Colossus 2 entraîne actuellement sept modèles d’IA en même temps. Le plus grand compte 10 000 milliards de paramètres, l’entraînement d’IA le plus ambitieux jamais tenté.

21 avril 2026 : SpaceX et Cursor, l’éditeur de l’outil de programmation par IA le plus utilisé par les développeurs professionnels, annoncent un partenariat. SpaceX obtient l’option de racheter Cursor pour 60 milliards de dollars plus tard dans l’année, ou de payer 10 milliards de dollars pour le seul travail du partenariat.

6 mai 2026 : Elon dissout xAI en tant que société distincte. MACROHARD, Grok, Coding et Imagine passent tous sous SpaceX, rebaptisés SpaceXAI, la branche de produits d’IA de l’entreprise.

Pourquoi Elon veut le construire

Microsoft vaut 3 000 milliards de dollars parce qu’elle vend les outils qu’utilisent les travailleurs du savoir. Sur l’exercice 2025, Microsoft a réalisé environ 281,7 milliards de dollars de chiffre d’affaires, répartis en trois grands segments : Productivity and Business Processes pour environ 120,8 milliards de dollars (Office, LinkedIn, Dynamics), Intelligent Cloud pour environ 106,3 milliards de dollars (Azure, produits serveurs) et More Personal Computing pour environ 54,6 milliards de dollars (Windows, appareils, jeux vidéo, recherche). Les piliers simplifiés Office, Azure et Windows présentés plus haut sont les principales sources de revenus au sein de ces trois segments.

Si l’IA peut utiliser directement les logiciels, tout cet édifice de revenus devient contestable. L’annonce d’Elon du 22 août 2025 posait la logique simplement : « puisque les éditeurs de logiciels comme Microsoft ne fabriquent aucun matériel physique, il devrait être possible de les simuler entièrement avec l’IA ».

Avec du recul, l’histoire de l’industrie technologique est une suite de moments où une plateforme en a dépassé une autre. Les ordinateurs centraux d’IBM ont dominé l’informatique d’entreprise des années 1960 aux années 1970. Microsoft et le PC ont dépassé IBM au début des années 1980. Google et le Web ont pris le dessus sur Microsoft dans la manière de trouver l’information, à partir de la fin des années 1990. Apple et le mobile ont redéfini l’informatique personnelle à partir de 2007. AWS et le cloud ont redéfini l’informatique d’entreprise à partir de 2010.

Chacun de ces basculements a rendu moins pertinent le produit phare de la catégorie précédente. Et chaque gagnant a capté 60 à 80 % des bénéfices de la nouvelle catégorie en moins de dix ans.

MACROHARD parie que l’ère des agents d’IA sera le prochain cycle de ce type. Les années 2010 ont été celles du cloud. Les années 2020 deviennent celles des assistants d’IA. Les années 2030 devraient être celles des agents d’IA. L’entreprise qui s’emparera de la couche des agents d’IA devrait prendre environ 60 à 80 % de la nouvelle catégorie.

MACROHARD se concentre d’abord sur la création de logiciels d’entreprise sur mesure grâce à l’IA, mais il faut s’attendre assez vite au remplacement complet d’entreprises entières. Microsoft, ServiceNow, Oracle, Salesforce et les autres, qui ont bâti leur activité sur le déplacement d’éléments à l’écran, sont en train d’être profondément bousculés.

Mais Elon a une raison de plus de mener ce projet. La mission multiplanétaire a besoin d’un moteur économique d’une ampleur historique. Les revenus des services de lancement sont réels, mais pas énormes. Starlink est énorme, mais grandit encore dans son marché et ne suffit toujours pas à financer seul les ambitions de long terme de SpaceX. MACROHARD vise la plus grande catégorie de logiciels de la planète, puis l’invention d’une nouvelle catégorie qui remplacera entièrement l’ancienne. Si cela fonctionne, MACROHARD financera les 25 prochaines années de SpaceX.

Et une seule personne au monde sait pousser une équipe à travailler à ce rythme :

Comment fonctionne MACROHARD

Pour réaliser réellement une « émulation numérique complète », MACROHARD doit résoudre trois problèmes : 1. utiliser les logiciels, 2. faire le travail et 3. apprendre de ses propres exécutions.

Utiliser les logiciels : c’était l’objet de l’offre d’emploi d’octobre 2025. L’équipe recrutée par xAI devait maîtriser Rust, Linux et les réseaux informatiques. Rust est un langage de programmation qui sert à créer des applications rapides et sûres. Linux est le système d’exploitation de la plupart des serveurs. Les réseaux informatiques sont la tuyauterie d’Internet.

Ce que construit cette équipe s’appelle un environnement isolé, ou sandbox : un logiciel placé entre le modèle d’IA et le vrai système d’exploitation. Quand l’IA décide de cliquer sur un bouton, la sandbox observe le clic, décide de l’autoriser ou non, puis effectue le clic sur un vrai ordinateur. Il en va de même pour la saisie, le déplacement de fichiers, l’ouverture de navigateurs et l’appel à d’autres logiciels.

La sandbox rend « l’émulation numérique complète » possible sans que le client ait quoi que ce soit à faire. L’agent MACROHARD n’a besoin d’aucun accès particulier à Office, à Salesforce ou à tout autre logiciel d’entreprise. Il utilise ces outils comme un humain : en cliquant, en tapant et en faisant défiler l’écran.

Faire le travail : l’essentiel de la production quotidienne d’un travailleur du savoir se compose de code, de documents, de tableurs, d’e-mails et de rapports. La capacité de programmation de MACROHARD vient du même endroit que le reste de l’IA de SpaceXAI : un ensemble de réseaux de neurones entraînés sur d’énormes quantités de texte et de code.

En avril 2026, SpaceXAI s’est associée à Cursor, l’outil de programmation par IA le plus utilisé par les développeurs professionnels. Les agents de programmation de Cursor et ses données d’entraînement existantes ont rejoint MACROHARD. Elon a écrit en mai 2026 que les données de Cursor étaient ajoutées à un entraînement complémentaire, avec une sortie prévue dans trois ou quatre semaines. La grande mise à jour suivante est ainsi tombée au moment de l’IPO de SpaceX, en juin 2026.

Apprendre de ses propres exécutions : c’est « l’auto-amélioration récursive » dont parlent souvent ceux qui travaillent dans l’IA. La génération suivante du code de MACROHARD est de plus en plus écrite par la génération précédente de MACROHARD. Le système s’améliore à chaque cycle.

C’est à cette boucle qu’Elon faisait allusion en concluant la réunion générale :

Mais le chemin vers la prospérité ne sera pas une ligne droite, et il faut aussi reconnaître les aspects les plus difficiles du problème. L’agent doit se souvenir de ce qu’il fait au fil de tâches longues. Il doit gérer les erreurs sans planter. Il ne doit pas halluciner de faits sur lesquels on agirait comme s’ils étaient vrais. Il doit respecter les règles qu’une vraie entreprise doit suivre, comme les lois sur la protection des données et les exigences d’audit. Aucun de ces problèmes n’est entièrement résolu aujourd’hui. L’article y revient dans la partie « Les sceptiques ».

Comment la flotte Tesla devient un centre de données

En mars 2026, quand Elon a écrit que MACROHARD est « un projet commun de xAI et Tesla », il a donné quelques détails sur le fonctionnement de la couche d’inférence.

Tout repose sur la séparation entre l’entraînement de l’agent et son exécution. Le modèle est entraîné sur les puces NVIDIA de Colossus 2. Mais le travail quotidien d’exécution de l’agent, appelé inférence, se fait sur une puce bien plus petite et moins chère : la puce AI4 de Tesla. Elon l’a décrit ainsi :

Le lendemain, Elon a ajouté :

Pour mesurer l’enjeu, regardez où les autres entreprises d’agents d’IA font tourner leurs logiciels aujourd’hui. Anthropic fait tourner Claude dans ses propres centres de données. OpenAI fait tourner ChatGPT dans les centres de données Azure de Microsoft. Google fait tourner Gemini sur ses pods de TPU. Salesforce fait tourner Agentforce sur son propre cloud. Chacune est limitée par le nombre de centres de données qu’elle peut se permettre de construire et par l’électricité que ces centres peuvent tirer du réseau.

MACROHARD dispose d’une option totalement différente. Des millions de Tesla récentes roulent déjà, chacune avec une puce AI4 à bord, branchée la plupart du temps et garée sans servir la majeure partie de chaque journée de 24 heures. C’est un réseau de calcul distribué déjà déployé, déjà payé et déjà alimenté. La puce AI4 coûte 650 dollars à fabriquer pour Tesla, un coût déjà payé à la vente du véhicule.

Si les agents MACROHARD peuvent faire de l’inférence sur cette flotte, la structure de coûts des agents d’IA change en profondeur. Toutes les autres entreprises doivent payer pour construire de nouveaux centres de données. MACROHARD hérite d’un centre de données distribué déjà construit, garé dans les allées de tout le pays.

Les autres acteurs : qui d’autre s’y essaie

MACROHARD n’est pas la seule entreprise à vouloir construire des logiciels agentiques grâce à l’IA. Le terrain est encombré. Voici où en sont les principaux concurrents à la mi-2026, classés selon ce qu’ils savent faire aujourd’hui.

Salesforce : Agentforce. Salesforce a lancé sa plateforme Agentforce fin 2024 et l’a étendue jusqu’en 2026. Elle fait le meilleur travail du secteur en gestion de la relation client (CRM) : extraction des fiches clients, gestion de campagnes, production de rapports. Elle reste enfermée dans l’écosystème de Salesforce.

Microsoft : Copilot. Le Copilot de Microsoft est intégré à Office, Windows et GitHub. Il est conçu pour assister les humains au clavier, sans les remplacer.

OpenAI : Operator et Agents. OpenAI a lancé Operator en janvier 2025 et l’a intégré à un produit Agent plus large en juillet 2025. Operator fonctionne dans un navigateur. Il sait remplir des formulaires, passer des commandes et accomplir des tâches simples en plusieurs étapes. Il ne gère pas encore les applications de bureau complexes ni les flux de travail entre applications, et un humain doit reprendre la main pour les actions sensibles.

Google : Gemini Spark et Project Mariner. Google a présenté Gemini Spark lors de sa conférence I/O 2026. La promesse : un agent d’IA personnel disponible jour et nuit, capable d’accomplir des tâches récurrentes et d’apprendre de nouvelles compétences. Comme Operator, il vit surtout dans le navigateur et dans les applications de Google.

Anthropic : computer use de Claude. Anthropic, l’entreprise derrière l’IA Claude, a lancé fin 2024 un outil appelé « computer use » (utilisation de l’ordinateur) et l’a déployé en production au cours de 2025. Il permet à Claude de prendre des captures d’écran, de déplacer la souris, de taper au clavier et de faire défiler l’écran. C’est aujourd’hui ce qui se rapproche le plus de la vision de MACROHARD. Anthropic décrit l’outil comme expérimental et sujet aux erreurs sur les écrans complexes.

Les projets open source, de leur côté, sont utiles aux développeurs qui construisent leurs propres agents, mais ne sont pas encore prêts pour un usage professionnel dans le travail de bureau courant. Ce graphique donne une représentation visuelle générale de la comparaison entre les agents d’IA.

Chacun de ces outils réunit une ou plusieurs pièces de ce que MACROHARD essaie de construire, mais aucun n’a le tableau complet. Aucun ne réalise l’émulation autonome, sur la durée et entre applications, de toute la production logicielle d’une entreprise.

Le 6 mai 2026, le jour même où xAI a été fondue dans SpaceX, l’entreprise a aussi annoncé un accord avec Anthropic. Anthropic achète désormais l’accès à Colossus 1 pour ses offres Claude Pro et Claude Max. Anthropic s’est aussi dite intéressée par un partenariat sur une capacité de calcul d’IA en orbite de plusieurs gigawatts.

C’est un exemple de plus de la dynamique concurrentielle atypique de l’IA aujourd’hui : un concurrent direct sur la couche des agents (Claude d’Anthropic) paie SpaceXAI pour la couche de calcul qui se trouve en dessous. L’accord ne fait pas d’Anthropic un concurrent moins sérieux, mais il signifie que l’infrastructure de calcul de SpaceXAI génère désormais des revenus grâce à l’un des meilleurs laboratoires de recherche sur les agents du secteur.

Depuis cet accord, SpaceXAI en a signé un autre avec Google, le 5 juin 2026. Google paie 920 millions de dollars par mois pour louer de la puissance de calcul d’IA et obtient l’accès à environ 110 000 processeurs graphiques (GPU) NVIDIA, ainsi qu’à des processeurs (CPU), de la mémoire et du matériel associé.

Reste à savoir quand MACROHARD sortira réellement. Voici la feuille de route attendue :

Court terme (juin 2026). Le post d’Elon du 17 mai 2026 annonçait la prochaine grande version de Grok dans trois ou quatre semaines. Cette version intégrera les données de Cursor à l’entraînement complémentaire de MACROHARD, ce qui place la sortie à la mi-juin 2026, au moment même de l’IPO de SpaceX. Le calendrier n’a rien d’un hasard : SpaceX lance son plus grand produit d’IA la semaine où les investisseurs pourront acheter des actions pour la première fois.

Moyen terme (2026 à 2027). Colossus 2 poursuit sa montée vers une puissance de plusieurs gigawatts. La construction de TERAFAB se poursuit au Texas, près de l’université Texas A&M. Le premier déploiement de l’inférence sur la flotte AI4 commence. Les premiers pilotes de MACROHARD en entreprise sont livrés à des clients payants.

Long terme (2027 et au-delà). C’est là que MACROHARD rejoint la thèse multiplanétaire.

Le coût des services logiciels a baissé de façon exponentielle depuis 20 ans. Le coût d’un jeton d’IA (token), qui correspond à peu près au coût d’un petit morceau de travail intellectuel, a été divisé par environ 280 depuis fin 2022. Fin 2025, la même tâche coûtait environ un tiers de 1 % de ce qu’elle coûtait trois ans plus tôt.

Si les tendances se poursuivent, le coût de l’inférence devrait encore baisser de 90 % au cours des quatre prochaines années. Cette baisse a la même forme que celle que SpaceX a obtenue dans les services de lancement : envoyer un kilogramme en orbite coûtait 15 600 dollars en 2008, moins de 1 000 dollars avec la Falcon 9, et devrait passer sous les 100 dollars avec Starship. C’est la même courbe de coûts cumulative, appliquée à un autre secteur.

Ce n’est en rien une coïncidence. La première fois, le coût de l’envoi de masse en orbite a assez baissé pour rendre viable l’infrastructure orbitale. La seconde fois, le coût du travail intellectuel baisse assez pour rendre viable l’émulation complète d’entreprises. Ces deux courbes cumulatives sont le socle de l’abondance durable de demain.

Lors de la réunion générale de février 2026, Elon a conclu en décrivant les objectifs de long terme : des centres de données en orbite (construits grâce à la capacité d’emport de Starship), puis des lanceurs électromagnétiques sur la Lune (d’immenses canons électriques qui projettent des blocs de métal dans l’espace pour une infime fraction du coût d’un lancement), et à terme une infrastructure capable de capter une plus grande part de l’énergie totale émise par le Soleil. Les scientifiques appellent cela l’échelle de Kardachev : une civilisation de type 1 utilise toute l’énergie de sa planète, une civilisation de type 2 toute l’énergie de son étoile (le Soleil), une de type 3 toute l’énergie de la galaxie. Dans la vision d’Elon, SpaceX fait passer l’humanité du type 0 au type 2 en quelques générations.

MACROHARD est le carburant qui finance chaque étape de cette ascension sur l’échelle de Kardachev.

Comment se positionner

Les travailleurs du savoir seront les premiers à ressentir les effets de MACROHARD. Voici les métiers les plus exposés au type de système d’agents que construit MACROHARD, exprimés en part de l’emploi aux États-Unis et en part des tâches de chaque métier qu’un système d’agents sait déjà accomplir aujourd’hui :

Les données proviennent des études 2025 de Goldman Sachs et de McKinsey sur l’exposition à l’automatisation. La « part automatisable » de chaque catégorie représente ce que savent faire les systèmes d’agents actuels, et non l’objectif annoncé de MACROHARD. L’objectif de MACROHARD est de faire monter nettement chacun de ces pourcentages, sur l’ensemble des tâches.

L’attitude pragmatique aujourd’hui consiste à utiliser les agents d’IA pour compléter ses propres compétences. Les travailleurs du savoir qui s’en sortiront le mieux dans les cinq prochaines années seront ceux qui auront appris avant les autres à piloter et à corriger le travail de l’IA.

Pour les particuliers, le moyen de détenir une part de MACROHARD est l’IPO de SpaceX. SpaceX réserverait jusqu’à 30 % des actions aux investisseurs particuliers, une part inhabituellement élevée. ETrade mène la distribution auprès des particuliers, avec la participation de Robinhood, Fidelity, SoFi, Charles Schwab et Public.com.

Les sceptiques

Les arguments en faveur de MACROHARD sont réels, et comme rien de tel n’a jamais été tenté à cette échelle, le projet attire des sceptiques. Cet article ne ferait pas son travail s’il ignorait les arguments les plus solides de ceux qui le remettent en question. Voici cinq positions sceptiques :

La critique « les démos ne se généraliseront pas » : selon les sceptiques, les démonstrations ne se transposeront pas forcément telles quelles aux vrais processus des entreprises, car le logiciel d’entreprise a connu beaucoup de produits brillants en démo qui ont demandé plus de travail en production. Construire un agent capable de gérer la vraie clôture mensuelle d’une équipe financière, ou la vraie revue de contrats d’une équipe juridique, est plus difficile que les démos ne le laissent penser.

Le rempart de la distribution de Microsoft : Microsoft a 30 ans d’avance dans la distribution auprès des entreprises. La plupart des grandes entreprises ont des centaines de certifications de conformité, des contrats pluriannuels et des équipes informatiques qui connaissent déjà l’environnement Microsoft et s’y sentent à l’aise. Remplacer tout cela demande des efforts, et le changement de fournisseur par les clients est la partie la plus lente de toute transition technologique.

L’argument du rythme de la concurrence : certains affirment qu’OpenAI, Anthropic et Google sortent leurs produits plus vite que SpaceXAI, disposent de plus grands ensembles de données annotées pour l’entraînement et de garde-fous de sécurité plus mûrs. Selon eux, les objectifs de MACROHARD dépendent de l’arrivée de l’intelligence artificielle générale : si elle n’arrive pas au moment prévu, MACROHARD n’arrivera pas non plus.

L’argument du travail et de la politique : présenter le projet comme un bouleversement du marché du travail est politiquement risqué. La réponse politique la plus facile à une IA qui supprime le travail intellectuel est la réglementation. Historiquement, quand une nouvelle technologie s’est heurtée aux syndicats et à l’opposition politique, la technologie n’en est pas sortie grandie à court terme.

La prime d’exécution d’Elon : la valorisation de MACROHARD comprend une part importante de « prime Elon », c’est-à-dire l’hypothèse du marché selon laquelle tout ce qu’Elon entreprend finit par fonctionner. L’histoire de SpaceX justifie cette prime, et certains sceptiques s’attachent encore au calendrier de certains objectifs de Tesla.

Les conséquences

La vue d’ensemble peut être difficile à saisir, car MACROHARD fait voler en éclats ce que presque tout le monde jugeait possible il y a seulement 5 ans.

Le travail intellectuel est la catégorie de travail humain la mieux valorisée depuis deux générations. Médecin, avocat, programmeur, analyste financier, spécialiste du marketing, designer : chacun de ces métiers a toujours été valorisé parce qu’il exige de faire travailler son esprit.

Si MACROHARD réussit autant que ses équipes l’espèrent, le coût de production des graphiques, des rapports, des fichiers et du reste tombera presque au coût du calcul qui fait tourner les agents. Et le coût ne baissera pas seulement considérablement : la qualité progressera aussi fortement. MACROHARD disposera de l’équivalent d’agents de tout premier ordre mondial dans chaque domaine. La valeur économique du travail numérique se déplace alors vers trois destinations : les entreprises qui possèdent la couche de calcul (SpaceX, les fournisseurs de cloud), les personnes qui possèdent et pilotent les agents (le nouveau métier) et les humains qui font le travail que les agents ne savent pas encore faire, c’est-à-dire surtout le travail physique, le travail qui demande beaucoup de jugement et celui qui exige des relations humaines profondes.

Ce qui demandait un an de travail à dix travailleurs du savoir (ou à dix mille) devient faisable par une seule personne en une semaine.

À plus long terme, l’histoire reste multiplanétaire. MACROHARD et les autres produits de SpaceXAI ouvriront une ère de prospérité qui générera assez de capitaux pour construire des centres de données en orbite. Les centres de données en orbite généreront assez de capitaux pour construire des lanceurs électromagnétiques sur la Lune. Il deviendra ensuite possible de capter l’énergie du Soleil et de progresser vers une civilisation de type 2 sur l’échelle de Kardachev.

L’infrastructure est réelle. Colossus 2 tourne. La flotte AI4 de millions de Tesla est sur la route. TERAFAB est en construction. La chaîne de programmation de Cursor fait désormais partie de l’entraînement de MACROHARD.

MACROHARD, ce qui pourrait devenir le projet le plus rentable de tous les temps, a commencé comme une simple blague. Avec l’IPO de SpaceX qui aide à financer tous ces nouveaux projets, Elon et l’équipe accélèrent aussi vite qu’il est humainement possible. Nous avançons vers un avenir d’abondance durable et de prospérité, grâce à Optimus et à Digital Optimus. Nous avons le choix. Faisons en sorte que l’avenir soit formidable !

Merci à Maggie d’avoir sponsorisé cet article.