Tesla AI ইনফারেন্স চিপ

Tesla-র AI ইনফারেন্স চিপ হলো গাড়ির ভেতরের নিজস্ব প্রসেসর, যা চালায় Full Self-Driving (FSD), Tesla-র ক্যামেরানির্ভর চালক-সহায়তা ব্যবস্থা। ইনফারেন্স মানে প্রশিক্ষিত নিউরাল নেটওয়ার্ক চালিয়ে তাৎক্ষণিক সিদ্ধান্ত নেওয়া। এটি ডেটা সেন্টারে সেই নেটওয়ার্ককে প্রথমে প্রশিক্ষণ দেওয়া থেকে আলাদা কাজ। এপ্রিল 2026-এ Tesla তাদের পরের ইনফারেন্স চিপ AI5-এর নকশা শেষ করে। ইলন মাস্ক বলেন, এর প্রথম কাজ হবে গাড়িতে নয়, Optimus রোবট আর Tesla-র ডেটা সেন্টারে।

Tesla-র AI ইনফারেন্স চিপ কী?

চিপটি গাড়ির ভেতরের মস্তিষ্ক। এটি ক্যামেরার ছবি পড়ে এবং স্টিয়ারিং, ব্রেক ও গতি বাড়ানোর সিদ্ধান্ত গাড়িতে বসেই নেয়, ক্লাউড সংযোগে জিজ্ঞেস না করেই। পরিবারটি এখন Hardware 3 (HW3) থেকে Hardware 4 (যার আরেক নাম AI4), তারপর সদ্য নকশা করা AI5 এবং পরিকল্পিত AI6 পর্যন্ত বিস্তৃত। গাড়িতে কোন প্রজন্মের চিপ আছে, তা ঠিক করে গাড়িটি কতটা উন্নত FSD চালাতে পারবে।

Tesla-র AI ইনফারেন্স চিপ কেন তৈরি হলো

কাজটি শুরু হয় ফেব্রুয়ারি 2016-এ, যখন Tesla চিপ নকশাবিদ জিম কেলার ও পিট ব্যাননের নেতৃত্বে নিজস্ব চিপের একটি দল গড়ে। এর পেছনে ছিল নিজের পায়ে দাঁড়ানোর প্রয়োজন। Tesla-র ভিশন-চিপ অংশীদার Mobileye 2016 সালে সম্পর্ক শেষ করে। তাই নিজের চিপ নকশা করার সময় Tesla অন্তর্বর্তী ব্যবস্থা হিসেবে Nvidia Drive PX 2 কম্পিউটারভিত্তিক Hardware 2 গাড়িতে দেয়। সাধারণ কাজের চিপ ভাড়া নেওয়ার বদলে Tesla চেয়েছিল চলন্ত গাড়িতে নিউরাল নেটওয়ার্ক চালানোর জন্যই বানানো একটি চিপ। নিজেরা নকশা করায় খরচ, পরিকল্পনা এবং নিজেদের সফটওয়্যারের সঙ্গে চিপের মিল, সবকিছুর নিয়ন্ত্রণ থাকে Tesla-র হাতে।

কীভাবে কাজ করে

প্রায় 18 মাসের কাজের পর প্রথম FSD চিপ উৎপাদনে পাঠানো হয়, প্রথম দফাতেই সচল চিপ হিসেবে ফিরে আসে এবং মার্চ 2019-এ Model S ও Model X-এ বড় পরিসরে বসানো শুরু হয়। প্রতিটি HW3 বোর্ডে দুটি FSD চিপ পাশাপাশি চলে এবং একে অপরের কাজ যাচাই করে। প্রতিটি চিপে আছে 12টি ARM Cortex-A72 প্রসেসর কোর আর দুটি সিস্টোলিক অ্যারে, অর্থাৎ গুণকের এমন গ্রিড যা নিউরাল নেটওয়ার্কের নির্দিষ্ট হিসাবের জন্য সাজানো। গতির লাফ ছিল বিশাল: পুরোনো HW2.5 বোর্ড যেখানে সেকেন্ডে মাত্র 110টি ক্যামেরা ফ্রেম প্রক্রিয়া করত, HW3 করত প্রায় 2,300টি।

প্রতিটি প্রজন্মে সবচেয়ে স্পষ্ট ধারা হলো প্রসেস নোড, অর্থাৎ চিপে খোদাই করা সবচেয়ে ছোট অংশের মাপ। অংশ যত ছোট, চিপ তত ঘন ও দক্ষ।

HW3 তৈরি হয় টেক্সাসের অস্টিনে Samsung-এর 14 ন্যানোমিটার প্রক্রিয়ায়, AI4 যায় Samsung-এর 7 ন্যানোমিটারে, আর AI6 তৈরি হবে টেক্সাসের টেইলরে Samsung-এর 2 ন্যানোমিটার লাইনে। প্রতিবার ছোট হলে প্রতি ওয়াটে আরও বেশি কম্পিউটিং শক্তি আঁটে। দেয়ালের সকেটের বদলে গাড়ির ব্যাটারিতে চলা চিপের জন্য এটি খুব জরুরি।

Tesla-র AI ইনফারেন্স চিপের অর্থনীতি

ডলারের অঙ্ক ছাড়াও টাকার হিসাবটি সহজ: ইউনিটের সংখ্যা (গাড়ি ও রোবট মিলিয়ে), গুণ প্রজন্মের সংখ্যা, গুণ চিপের প্রতিটি সিদ্ধান্তের কমতে থাকা খরচ। প্রতিবার চিপ ছোট হলে Tesla-র চিপের খরচ কমে, আর বিক্রি করার মতো সেলফ-ড্রাইভিং সক্ষমতা বাড়ে। এই কর্মসূচির ভিত্তিতে 28 জুলাই 2025-এ Samsung-এর সঙ্গে 16.5 বিলিয়ন ডলারের চুক্তি হয়। চুক্তি অনুযায়ী টেক্সাসের টেইলরে নতুন কারখানার 2 ন্যানোমিটার লাইনে AI6 চিপ তৈরি হবে, আর Tesla একে গাড়ি, রোবট ও AI প্রশিক্ষণের জন্য একটি অভিন্ন নকশা হিসেবে তুলে ধরে। মাস্ক বলেন, চুক্তির মূল্য ন্যূনতম অঙ্ক, আর প্রকৃত উৎপাদন সম্ভবত এর কয়েক গুণ হবে। লক্ষ্য হলো প্রজন্মের পর প্রজন্ম প্রতি সিদ্ধান্তের খরচ কমানো এবং বাইরের চিপ নির্মাতাদের ওপর নির্ভরতা কমানো।

Tesla-র AI ইনফারেন্স চিপের বর্তমান অবস্থা

অক্টোবর 2026 পর্যন্ত নতুন গাড়িতে যে চিপ যাচ্ছে তা AI4, যা 2023 সাল থেকে 20টি প্রসেসর কোর নিয়ে চালু হচ্ছে। প্রজন্ম থেকে প্রজন্মে মেমরিও বড় বিষয়। মেমরি হলো চিপের কাজের জায়গা, যেখানে মডেল আর প্রক্রিয়াধীন ডেটা রাখা হয়।

HW3-তে ছিল 8 গিগাবাইট RAM, আর AI4 তা দ্বিগুণ করে 16 গিগাবাইটে নেয়, সঙ্গে স্টোরেজ চার গুণ। বেশি মেমরি থাকলে গাড়ি বড় FSD মডেল চালাতে পারে। তাই HW3-এর মালিকেরা এখন পান একটি হালকা সংস্করণ, FSD v14 lite। পুরোনো কম্পিউটারে চালানোর জন্য Tesla এটি AI4-এর সফটওয়্যার থেকে ছেঁকে বানায় এবং 2026 সালের দ্বিতীয় প্রান্তিকে দেওয়া শুরু করে। HW3 ও HW4-এর নেতৃত্ব দেওয়া পিট ব্যানন আগস্ট 2025-এ Tesla ছাড়েন।

এরপর কী

15 এপ্রিল 2026-এ AI5 টেপ-আউট হয়, অর্থাৎ চূড়ান্ত নকশা কারখানায় যায়। 2026 সালের দ্বিতীয় প্রান্তিকের কলে মাস্ক বলেন, তিনি 2027 সালে বড় পরিসরে উৎপাদনের আশা করছেন। Tesla একসঙ্গে দুটি চিপ নির্মাতাকে দিয়ে এটি বানাচ্ছে: TSMC (প্রথমে তাইওয়ানে, পরে অ্যারিজোনায়) ও Samsung। এতে সরবরাহের দুটি উৎস থাকে। AI4-এর তুলনায় AI5 কতটা এগিয়ে, সেপ্টেম্বর 2025-এ মাস্ক তা তুলে ধরেন।

সবচেয়ে বড় লাফ মেমরির পরিমাণে, ঠিক পেছনেই কাঁচা কম্পিউটিং শক্তি। এপ্রিল 2026-এ মাস্ক বলেন, একটি AI5 চিপ দুই চিপের একটি AI4 বোর্ডের প্রায় পাঁচ গুণ কার্যকর কাজ করে। অক্টোবর 2026-এ Optimus-এর জন্য খরচ কমাতে তিনি AI5-এর পরিকল্পিত মেমরি 144 থেকে কমিয়ে 96 গিগাবাইট করেন, ফলে চার্টে দেখানো মেমরির ব্যবধান কিছুটা কমে। AI5-এর পর আসবে AI6, যার উৎপাদন Tesla-র জানুয়ারি 2026-এর হালনাগাদে 2028 সালের জন্য নির্ধারিত। নভেম্বর 2025-এ মাস্ক পোস্ট করেন:

সারকথা

সরবরাহকারীর সঙ্গে সম্পর্ক শেষ হওয়াকে Tesla পরিণত করেছে নিজস্ব চিপের এক দশকে, যার একটি পরিবার এখন গাড়ি, রোবট ও ডেটা সেন্টার জুড়ে চলে। AI4 আজ রাস্তার গাড়ি ও রোবোট্যাক্সি চালায়, AI5 প্রথমে যাবে Optimus ও Tesla-র ডেটা সেন্টারে, আর AI6-এর পরিকল্পনা 2028 সালে টেক্সাসে Samsung-এর কারখানায়।