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स्पेसएक्स · 4 मिनट में पढ़ें · 2026 · Q4 2026

कोलोसस 2

मेम्फिस में SpaceXSI (स्पेसएक्स की AI यूनिट) का सुपरकंप्यूटर, जिसे एलन मस्क पहला गीगावाट AI ट्रेनिंग क्लस्टर कहते हैं।

कोलोसस 2, xAI का दूसरा विशाल AI ट्रेनिंग सुपरकंप्यूटर है, जो टेनेसी की शेल्बी काउंटी में मेम्फिस के पास टुलेन रोड पर बना है। यह एनवीडिया के GB200 और GB300 ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (GPU) का एक कसकर जुड़ा क्लस्टर है। GPU वे खास चिप्स हैं जो न्यूरल नेटवर्क की ट्रेनिंग का भारी गणित करती हैं, और मस्क इसे दुनिया का पहला गीगावाट स्तर का AI ट्रेनिंग क्लस्टर कहते हैं। आम डेटा सेंटर कई छोटे कामों को जोड़कर चलता है, लेकिन यह एक विशाल दिमाग की तरह एक विशाल समस्या हल करने के लिए बना है: xAI के ग्रोक मॉडलों की ट्रेनिंग।

कोलोसस 2 क्या है?

यह ग्रोक के पीछे का असली इंजन है। यह मशीन लाखों GPU को एक जुड़े हुए सिस्टम की तरह चलाती है, और इसकी बिजली सोच-समझकर तीन स्रोतों से आती है: ग्रिड की बिजली, साइट पर लगी गैस टर्बाइन और टेस्ला मेगापैक, यानी बड़ी बैटरी यूनिट जो बिजली स्टोर करती हैं और ग्रिड को स्थिर रखती हैं। xAI ने फरवरी 2025 में निर्माण शुरू किया, और 17 जनवरी 2026 को एलन मस्क ने बताया कि कोलोसस 2 चालू हो गया है, और अप्रैल में इसे 1.5 गीगावाट (GW) तक अपग्रेड करने की योजना है। स्पेसएक्स के अपने दस्तावेज उसकी कुल AI कंप्यूटिंग ताकत बताते हैं: मार्च 2026 के आखिर में लगभग 1.0 GW, जून के आखिर में 1.4 GW और सितंबर के आखिर में 1.7 GW।

कोलोसस 2 की जरूरत क्यों पड़ी

तर्क सीधा है: बड़े मॉडलों को साथ मिलकर काम करने वाली ज्यादा कंप्यूटिंग ताकत चाहिए। xAI का पहला क्लस्टर कोलोसस 1, 122 दिनों में खड़े किए गए 1 लाख H100 GPU से शुरू हुआ और बढ़कर लगभग 2.3 लाख GPU तक पहुंचा। शुरुआती ट्रेनिंग इसी के दम पर हुई। मस्क के मुताबिक ग्रोक 5 में लगभग 6 ट्रिलियन पैरामीटर (वे समायोजित होने वाले अंक जो मॉडल ट्रेनिंग में सीखता है) हैं। इतने बड़े मॉडल की ट्रेनिंग के लिए xAI को एक और ऑर्डर ऑफ मैग्नीट्यूड, यानी लगभग 10 गुना बड़ी छलांग लगानी थी। कोलोसस 2 को उस खेप के लिए बनाया गया जिसे मस्क ने 5.5 लाख GB200 और GB300 का पहला बैच कहा।

यह कैसे काम करता है

ट्रेनिंग क्लस्टर तभी काम करता है जब हर चिप बाकी हर चिप से इतनी तेजी से बात कर सके कि सब मिलकर एक मशीन की तरह चलें। इसलिए GPU अलग-अलग कामों में बंटने की जगह एक सिस्टम के रूप में आपस में जुड़े हैं। इसी कसे हुए जुड़ाव से ग्रोक 5 जितना बड़ा मॉडल पूरी साइट पर एक साथ ट्रेन हो पाता है। बिजली का इंतजाम भी उतना ही सोचा-समझा है। मेगापैक शॉक एब्जॉर्बर की तरह काम करते हैं और ट्रेनिंग क्लस्टर से स्थानीय ग्रिड पर पड़ने वाले बिजली के तेज उतार-चढ़ाव को संभालते हैं, जबकि गैस टर्बाइन और ग्रिड की बिजली स्थिर लोड उठाती हैं। बिजली का ढांचा अब मेम्फिस साइट से मिसिसिपी के साउथहेवन तक फैल चुका है, क्योंकि साइट की जरूरत एक जगह की सीमा से बड़ी हो गई।

एक साल में SpaceXSI की कंप्यूटिंग ताकत तीन गुना से ज्यादा हो गई

कोलोसस 2 के चालू होने के साथ स्पेसएक्स की बताई कंप्यूटिंग ताकत जून 2025 के 0.4 GW से बढ़कर जून 2026 में 1.4 GW हो गई।

कोलोसस 2 का अर्थशास्त्र

कोलोसस 2 कई अरब डॉलर का दांव है, जिसका मकसद सबसे आगे की कंप्यूटिंग ताकत को किसी क्लाउड कंपनी से किराये पर लेने की जगह खुद रखना है। हर अतिरिक्त GPU खर्च भी है और सबसे आगे की क्षमता में थोड़ा इजाफा भी, इसलिए बड़े पैमाने तक पहुंचना ही पूरी रणनीति का केंद्र है।

दो साल में xAI का सबसे बड़ा GPU क्लस्टर पांच गुना से ज्यादा बड़ा हो गया

xAI का सबसे बड़ा क्लस्टर सितंबर 2024 में कोलोसस 1 के 1 लाख GPU से बढ़कर दो साल बाद कोलोसस 2 में लगभग 5.5 लाख GPU तक पहुंच गया।

कोलोसस 2 आकार में कोलोसस 1 का लगभग 2.4 गुना है

कोलोसस 2 में कोलोसस 1 के मुकाबले लगभग 2.4 गुना GPU हैं, और योजना 10 लाख GPU और उससे आगे की है। यह तरीका xAI की बढ़त को सीधे दो सप्लायरों से जोड़ता है: चिप्स के लिए एनवीडिया और मेगापैक के लिए टेस्ला की एनर्जी यूनिट। इससे कच्ची कंप्यूटिंग ताकत AI बाजार में सबसे बड़ी बढ़त बन जाती है।

कोलोसस 2 की मौजूदा स्थिति

सितंबर 2026 के आखिर में एलन मस्क ने बताया कि कोलोसस 2 में 1.1 लाख GB200 और 4.4 लाख GB300 चिप्स हैं। अगले हफ्ते तक 2.2 लाख और GB300 पूरी तरह चालू होने थे, और नवंबर में 2.2 लाख और। मार्च 2026 की शुरुआत में xAI ने साइट के पास लगभग 29,000 वर्ग मीटर (3.12 लाख वर्ग फुट) की चार मंजिला इमारत के लिए परमिट की अर्जी दी, जिसकी कीमत 65.9 करोड़ डॉलर से ज्यादा बताई गई। मुख्य इमारत की छत पर MACROHARD लिखा है, जिसे सितंबर 2025 में इतने बड़े अक्षरों में पेंट किया गया कि मस्क के मुताबिक उसे अंतरिक्ष से पढ़ा जा सके। इस पूरे ढांचे का मुख्य काम ग्रोक 5 की ट्रेनिंग है।

आगे की राह

अगर ये डिलीवरी तय समय पर पहुंचती हैं, तो 2026 के आखिर तक अकेले कोलोसस 2 में लगभग 10 लाख GPU होंगे। क्लस्टर का पूरा मालिकाना हक xAI को अपने गीगावाट क्लस्टर बनाने में जुटी प्रतिद्वंद्वी कंपनियों पर बढ़त देता है, और विस्तार की रफ्तार एनवीडिया की चिप सप्लाई और बिजली के सौदे तय करते हैं।

सार

कोलोसस 2, xAI का यह दांव है कि सबसे ज्यादा जुड़ी हुई चिप्स और सबसे स्थिर बिजली वाली कंपनी ही सबसे अच्छे मॉडल ट्रेन करेगी। अक्टूबर 2026 में वहां ट्रेन हो रहा ग्रोक 5 इस दांव को परखने वाला पहला मॉडल है।

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टाइमलाइन

  • फरवरी 2025: xAI टेनेसी की शेल्बी काउंटी में टुलेन रोड डेटा सेंटर का निर्माण शुरू करती है, जिसमें शुरुआत में एनवीडिया के 1.1 लाख GB200 GPU लगते हैं और बिजली का एक हिस्सा टेस्ला मेगापैक से आता है।
  • 22 जुलाई 2025: एलन मस्क बताते हैं कि कोलोसस 1 में 2.3 लाख GPU (30,000 GB200 समेत) चल रहे हैं, और कोलोसस 2 का 5.5 लाख GB200 और GB300 का पहला बैच चालू होना शुरू हो रहा है।
  • 22 अगस्त 2025: एलन मस्क कहते हैं कि कोलोसस 2 दुनिया का पहला गीगावाट से ज्यादा क्षमता वाला AI ट्रेनिंग सुपरकंप्यूटर होगा।
  • 17 सितंबर 2025: एलन मस्क कोलोसस II को दुनिया का पहला गीगावाट AI ट्रेनिंग क्लस्टर कहते हैं।
  • 6 जनवरी 2026: xAI बताती है कि ग्रोक 5 की ट्रेनिंग चल रही है।
  • 17 जनवरी 2026: एलन मस्क बताते हैं कि कोलोसस 2 चालू है, और अप्रैल में इसे 1.5 GW तक अपग्रेड करने की योजना है।
  • मार्च 2026: xAI साइट के पास लगभग 29,000 वर्ग मीटर (3.12 लाख वर्ग फुट) की इमारत के लिए परमिट की अर्जी देती है, जिसकी कीमत 65.9 करोड़ डॉलर से ज्यादा आंकी गई है।
  • 30 जून 2026: स्पेसएक्स कोलोसस 1 और 2 में कुल 1.4 GW AI कंप्यूटिंग ताकत की जानकारी देती है।
  • 30 सितंबर 2026: स्पेसएक्स 1.7 GW AI कंप्यूटिंग ताकत की जानकारी देती है, और कोलोसस II का विस्तार जारी है।
  • 25 सितंबर 2026: एलन मस्क बताते हैं कि कोलोसस 2 में 5.5 लाख GPU हैं: 1.1 लाख GB200 और 4.4 लाख GB300।
स्रोत (12)
प्रीमियमआगे पढ़ें · मुफ्त फीचरMACROHARD, आसान भाषा मेंमाइक्रोसॉफ्ट के 3 ट्रिलियन डॉलर के साम्राज्य को टक्कर देने की एलन मस्क की योजनासितंबर 2025 में मस्क ने पोस्ट किया कि मेम्फिस में कोलोसस 2 सुपरकंप्यूटर की छत पर MACROHARD लिखा जा रहा है। यह फीचर इस नाम के पीछे के SpaceXSI प्रोजेक्ट को समझाता है: ऐसे AI एजेंट, जो पूरी सॉफ्टवेयर कंपनी का काम कर सकें।पढ़ना मुफ्त है · 28 मौलिक चार्टअंग्रेजी में फीचर पढ़ें
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